Projektbeschreibung
Designerausbildung für eine digitale Zukunft
Der digitale Wandel der Gesellschaft, bei dem digitale Technologien manchmal sogar das menschliche Urteilsvermögen und menschliche Aktivitäten ersetzen, erfordert eine völlig neue Art der Designkompetenz, um seine verantwortliche und nachhaltige Umsetzung zu ermöglichen. Was die neuen Kenntnisse und Kompetenzen anbetrifft, die für Designer nötig sind, um diesen Wandel in wünschenswerte Bahnen zu lenken, besteht jedoch noch eine Verständnislücke. Das EU-finanzierte Projekt D-CoDE möchte diese Lücke schließen. Das Projekt, das ein europäisches Konsortium von Hochschuleinrichtungen sowie Gruppen aus Industrie, Regierung und Zivilgesellschaft vereint, wird 15 Doktorandinnen und Doktoranden in den Bereichen Design, Anthropologie, Medienwissenschaften, Naturwissenschaft sowie Technologie und Datenwissenschaft ausbilden. Sogenannte „Prototeams“, d. h. kleine Gruppen mit Doktorandinnen und Doktoranden aus unterschiedlichen Forschungsbereichen, werden hierfür in realistischer Umgebung zusammenarbeiten, um die künftigen Aufgaben und Praktiken im Bereich Design zu konzipieren und entsprechende Prototypen zu entwickeln. Dies wird dazu beitragen, die Kompetenzen der Nachwuchsforschenden zu erweitern und den Weg zur optimalen Gestaltung der digitalen Gesellschaft zu ebnen.
Ziel
A fundamentally new kind of design competence is needed to anticipate the digital transformation of society and create the conditions for responsible and sustainable futures. For this, D-CoDE will train a cohort of 15 PhD students in design, design anthropology, media studies, science and technology studies and data science, and equip them with the holistic understanding needed for the human-centric design of product service systems powered by Big Data, Machine Learning and Artificial Intelligence.
New foundations for design will require the interdisciplinary integration of five key research challenges identified in both engineering and the social sciences: (1) anthropological study and principled engineering of algorithms as foundation for shaping digital futures; (2) design of personally meaningful and socially appropriate forms of interaction with and across decentralised systems; (3) inclusive approaches to value creation in designing data-driven products, services and business models; (4) principles and mechanisms for public deliberation and governance of data flows across systems; (5) future design practices upholding anticipatory, deliberative and responsive innovation approaches.
To foster this holistic understanding – and the integration of knowledge across disciplines it requires – D-CoDE introduces a post-disciplinary mode of working called ‘prototeams’: teams of PhD students working in real-world contexts to develop and prototype future professional design roles and practices, including the scientific knowledge needed to support them. As these research challenges require both deep disciplinary expertise and knowledge that cuts across sectors, D-CoDE brings together an exceptional team of internationally leading researchers in the required subject areas, and non-academic partners that bring societal, economic and political practice to the project and provide multiple forums for the dissemination of knowledge, results and best practices.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- social sciencessociologyanthropologyscience and technology studies
- social sciencessociologyanthropologysocial anthropology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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