Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Approximate Computing for Power and Energy Optimisation

Opis projektu

Większa efektywność energetyczna, mniej dokładne obliczenia

Naukowcy dokładają starań, by powstające maszyny były bardziej inteligentne, potężniejsze i lepiej połączone, ale jednocześnie nie zapominają o szukaniu rozwiązań, które zapewnią im efektywność energetyczną. Jeśli nie podejmiemy żadnych działań, niebawem komputery zaczną konsumować więcej energii elektrycznej niż dostępne na świecie źródła są w stanie dostarczyć. Jeszcze bardziej niepokoi fakt, że internet rzeczy niebawem połączy bezprzewodowo z chmurą nawet 50 miliardów urządzeń. Finansowany ze środków UE projekt APROPOS ma prowadzić do znalezienia sposobów zmniejszenia konsumpcji energetycznej i zoptymalizowania kompromisów na poziomie energia–dokładność. W tym celu opracowane zostaną metody przybliżonych obliczeń, które zapewnią „akceptowalny” poziom dokładności w zastosowaniach korzystających z danych. Dla początkujących naukowców będą też prowadzone szkolenia w zakresie tworzenia rozwiązań promujących korzystne kompromisy na poziomie energia–dokładność dotyczące projektowania obwodów, architektury, oprogramowania i systemów. Zgodnie z założeniami projektu działania te mogą spowodować nawet pięćdziesięciokrotne zwiększenie efektywności energetycznej.

Cel

The Approximate Computing for Power and Energy Optimisation ETN will train 15 ESRs to tackle the challenges of future embedded and high-performance computing energy efficiency by using disruptive methodologies. Following the current trend, by 2040 computers will need more electricity than the world energy resources can generate. On the communications side, energy consumption in mobile broadband networks is comparable to datacenters. To make things worse, Internet-of-Things will soon connect up to 50 billion devices through wireless networks to the cloud. APROPOS aims at decreasing energy consumption in both distributed computing and communications for cloud-based cyber-physical systems. We propose adaptive Approximate Computing to optimize energy-accuracy trade-offs. Luckily, in many parts of the global data acquisition, transfer, computation, and storage systems there exists the possibility to trade off accuracy to less power and less time consumed. As examples, numerous sensors are measuring noisy or inexact inputs; the algorithms processing the acquired signals can be stochastic; the applications using the data may be satisfied with an “acceptable” accuracy instead of exact and absolutely correct results; the system may be resilient against occasional errors; and a coarse classification may be enough for a data mining system. By introducing a new dimension, accuracy, to the design optimization, the energy efficiency can even be improved by a factor of 10x-50x. We will train the spearheads of the future generation to cope with the technologies, methodologies, and tools for successfully applying Approximate Computing to power and energy saving. The training, in this first ever ITN addressing approximate computing, is to a large extent done by researching energy-accuracy trade-offs on circuit, architecture, software, and system-level solutions, bringing together world leading experts from European organizations to train the ESR fellows.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-ITN-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 561 611,52
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 561 611,52

Uczestnicy (13)

Moja broszura 0 0