Projektbeschreibung
Ein neues Rahmenwerk für vom Menschen definierte Autonomie
Das Internet der Dinge verbindet materielle und virtuelle Welten. Die Europäische Kommission fördert das Internet der Dinge aktiv als nächsten Schritt zur Digitalisierung unserer Gesellschaft und Wirtschaft. Das EU-finanzierte Projekt IntellIoT wird ein Rahmenwerk für intelligente Umgebungen des Internets der Dinge entwickeln, in denen halbautonome Anwendungen des Internets der Dinge ausgeführt werden. So wird eine Reihe neuartiger Anwendungsfälle möglich, bei denen eine menschliche Fachkraft eine Schlüsselrolle bei der Steuerung und Schulung der KI-fähigen Systeme spielt. Das Projekt konzentriert sich insbesondere auf die Landwirtschaft (Traktoren, die in Verbindung mit Drohnen halbautonom betrieben werden), das Gesundheitswesen (Patienten, die von Sensoren überwacht werden) sowie die Fertigung (automatisierte Anlagen, die von mehreren Pächtern gemeinsam genutzt werden und Maschinen von Drittanbietern einsetzen). Durch verteilte KI, die auf intelligenten Geräten des Internets der Dinge ausgeführt wird, wird eine vom Menschen definierte Autonomie hergestellt.
Ziel
The traditional cloud centric IoT has clear limitations, e.g. unreliable connectivity, privacy concerns, or high round-trip times. IntellIoT overcomes these challenges in order to enable NG IoT applications. IntellIoT’s objectives aim at developing a framework for intelligent IoT environments that execute semi-autonomous IoT applications, which evolve by keeping the human-in-the-loop as an integral part of the system.
Such intelligent IoT environments enable a suite of novel use cases. IntellIoT focuses on: Agriculture, where a tractor is semi-autonomously operated in conjunction with drones. Healthcare, where patients are monitored by sensors to receive advice and interventions from virtual advisors. Manufacturing, where highly automated plants are shared by multiple tenants who utilize machinery from third-party vendors. In all cases a human expert plays a key role in controlling and teaching the AI-enabled systems.
The following 3 key features of IntellIoT’s approach are highly relevant for the work programme as they address the call’s challenges:
(1) Human-defined autonomy is established through distributed AI running on intelligent IoT devices under resource-constraints, while users teach and refine the AI via tactile interaction (with AR/VR).
(2) De-centralised, semi-autonomous IoT applications are enabled by self-aware agents of a hypermedia-based multi-agent system, defining a novel architecture for the NG IoT. It copes with interoperability by relying on W3C WoT standards and enabling automatic resolution of incompatibility constraints.
(3) An efficient, reliable computation & communication infrastructure is powered by 5G and dynamically manages and optimizes the usage of network and compute resources in a closed loop. Integrated security assurance mechanisms provide trust and DLTs are made accessible under resource constraints to enable smart contracts and show transparency of performed actions.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetweb development
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
80333 Munchen
Deutschland