Descripción del proyecto
Una forma inteligente de mantener las fábricas en funcionamiento de forma sostenible
La eficacia energética en la industria ha aumentado en la Unión Europea en los últimos veinte años. Aunque se han producido mejoras en todas las ramas de la industria, en las fábricas aún se pueden hacer numerosos cambios que pueden ayudar a aumentar aún más la sostenibilidad energética. El objetivo del proyecto EnerMan, financiado con fondos europeos, es reducir el consumo de energía de los distintos componentes de los sistemas de fabricación, como las máquinas herramienta. En concreto, creará un marco para la gestión de la sostenibilidad energética a fin de recopilar datos de la fábrica con el fin de predecir las tendencias energéticas mediante procesos industriales, equipos y modelos de costes en el ámbito de la energía. EnerMan ofrecerá un motor autónomo e inteligente de apoyo a la toma de decisiones que evaluará las tendencias previstas y valorará si se ajustan a los objetivos de sostenibilidad del consumo de energía predefinidos.
Objetivo
ENERMAN envisions the factory as a living organism that can manage its energy consumption in an autonomous way. It will create an Energy sustainability management framework collecting data from the factory and holistically process them to create dedicated energy sustainability metrics. These values will be used to predict energy trends using industrial processes, equipment and energy cost models. ENERMAN will deliver an autonomous, intelligent decision support engine that will evaluate the predicted trends and access if they match predefined energy consumption sustainability KPIs. If the KPIs are not met, ENERMAN will suggest and implement changes in energy affected production lines control processes: an energy aware flexible control loop on various factory processes will be deployed. The ENERMAN administrators will be able to use the above mechanisms in order to identify how future changes in the production lines can impact energy sustainability using the ENERMAN prediction engine (based on digital twins) to visualize possible sustainability results when in-factory changes are made in equipment, production line. The ENERMAN digital twin will predict the economic cost of the consumed energy based on the collected and predicted Energy Peak load tariff, Renewable Energy System self-production, the variations in demand response, possible virtual generation and prosumer aggregation. Finally, ENERMAN considers the operators actions within the production chain as part of a factory’s energy fingerprint since their activity within the factory impacts the various production lines. In ENERMAN, we include a training mechanism with suggested personnel good practices for energy sustainability improvement through the production lines. Current and predicted energy consumption/sustainability trends on specific assets of the factory are collected and visualized in a Virtual, eXtended reality model of the factory to enhance the situational energy awareness of the factory personnel.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
10043 Orbassano
Italia
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Participantes (24)
P43 Ringaskiddy
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4600 Wels
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
4600 Wels
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80138 Napoli
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85579 Neubiberg
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34810 Istanbul
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93407 Saint- Ouen
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47822 Santarcangelo Di Romagna
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8020 Graz
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6300 ZUG
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731 00 Chania
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63452 Hanau
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
12131 Peristeri Athina
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3101 Limassol
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
10024 Moncalieri
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2304 Pernik
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151 25 Maroussi
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38106 Braunschweig
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1678 Nicosia
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10128 Torino To
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
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265 04 Rio Patras
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34746 Istanbul
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
10148 TORINO
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