European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

ENERgy-efficient manufacturing system MANagement

Opis projektu

Inteligentny sposób na zrównoważone fabryki

W ostatnich 20 latach w UE obserwujemy wzrost efektywności energetycznej w przemyśle. Chociaż poprawa nastąpiła we wszystkich gałęziach przemysłu, to liczne zmiany wprowadzane w zakładach mogą przyczynić się do dalszego zwiększenia zrównoważenia energetycznego. Celem finansowanego przez UE projektu EnerMan jest zmniejszenie zużycia energii przez różne komponenty systemów produkcyjnych, takich jak obrabiarki. W jego ramach powstanie model zarządzania zrównoważeniem energetycznym, który umożliwi zbieranie danych z fabryki w celu przewidywania trendów energetycznych przy użyciu procesów przemysłowych, sprzętu i modeli kosztów energii. Zespół EnerMan opracuje autonomiczny, inteligentny mechanizm wspomagający podejmowanie decyzji, który pozwoli oceniać przewidywane trendy i określać, czy odpowiadają one zdefiniowanym wcześniej celom zrównoważonego zużycia energii.

Cel

ENERMAN envisions the factory as a living organism that can manage its energy consumption in an autonomous way. It will create an Energy sustainability management framework collecting data from the factory and holistically process them to create dedicated energy sustainability metrics. These values will be used to predict energy trends using industrial processes, equipment and energy cost models. ENERMAN will deliver an autonomous, intelligent decision support engine that will evaluate the predicted trends and access if they match predefined energy consumption sustainability KPIs. If the KPIs are not met, ENERMAN will suggest and implement changes in energy affected production lines control processes: an energy aware flexible control loop on various factory processes will be deployed. The ENERMAN administrators will be able to use the above mechanisms in order to identify how future changes in the production lines can impact energy sustainability using the ENERMAN prediction engine (based on digital twins) to visualize possible sustainability results when in-factory changes are made in equipment, production line. The ENERMAN digital twin will predict the economic cost of the consumed energy based on the collected and predicted Energy Peak load tariff, Renewable Energy System self-production, the variations in demand response, possible virtual generation and prosumer aggregation. Finally, ENERMAN considers the operators actions within the production chain as part of a factory’s energy fingerprint since their activity within the factory impacts the various production lines. In ENERMAN, we include a training mechanism with suggested personnel good practices for energy sustainability improvement through the production lines. Current and predicted energy consumption/sustainability trends on specific assets of the factory are collected and visualized in a Virtual, eXtended reality model of the factory to enhance the situational energy awareness of the factory personnel.

Słowa kluczowe

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-NMBP-TR-IND-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

CENTRO RICERCHE FIAT SCPA
Wkład UE netto
€ 1 014 750,00
Adres
STRADA TORINO 50
10043 Orbassano
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 1 014 750,00

Uczestnicy (24)