Descrizione del progetto
Un modo intelligente per mantenere le fabbriche in attività in modo sostenibile
Negli ultimi 20 anni, l’efficienza energetica nell’industria è aumentata nell’Unione europea. Sebbene vi siano stati miglioramenti in tutti i rami industriali, numerosi cambiamenti in fabbrica possono contribuire ad aumentare ulteriormente la sostenibilità energetica. L’obiettivo del progetto EnerMan, finanziato dall’Unione europea, è ridurre il consumo di energia dei vari componenti dei sistemi di produzione, come le macchine utensili. In particolare, creerà un quadro di gestione della sostenibilità energetica per raccogliere dati dalla fabbrica al fine di prevedere le tendenze energetiche utilizzando processi industriali, attrezzature e modelli di costi energetici. EnerMan fornirà un motore di supporto decisionale autonomo e intelligente che valuterà le tendenze previste stabilendone la corrispondenza con gli obiettivi di sostenibilità del consumo energetico predefiniti.
Obiettivo
ENERMAN envisions the factory as a living organism that can manage its energy consumption in an autonomous way. It will create an Energy sustainability management framework collecting data from the factory and holistically process them to create dedicated energy sustainability metrics. These values will be used to predict energy trends using industrial processes, equipment and energy cost models. ENERMAN will deliver an autonomous, intelligent decision support engine that will evaluate the predicted trends and access if they match predefined energy consumption sustainability KPIs. If the KPIs are not met, ENERMAN will suggest and implement changes in energy affected production lines control processes: an energy aware flexible control loop on various factory processes will be deployed. The ENERMAN administrators will be able to use the above mechanisms in order to identify how future changes in the production lines can impact energy sustainability using the ENERMAN prediction engine (based on digital twins) to visualize possible sustainability results when in-factory changes are made in equipment, production line. The ENERMAN digital twin will predict the economic cost of the consumed energy based on the collected and predicted Energy Peak load tariff, Renewable Energy System self-production, the variations in demand response, possible virtual generation and prosumer aggregation. Finally, ENERMAN considers the operators actions within the production chain as part of a factory’s energy fingerprint since their activity within the factory impacts the various production lines. In ENERMAN, we include a training mechanism with suggested personnel good practices for energy sustainability improvement through the production lines. Current and predicted energy consumption/sustainability trends on specific assets of the factory are collected and visualized in a Virtual, eXtended reality model of the factory to enhance the situational energy awareness of the factory personnel.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-NMBP-TR-IND-2020-singlestage
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
10043 Orbassano
Italia
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Partecipanti (24)
P43 Ringaskiddy
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4600 Wels
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
4600 Wels
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80138 Napoli
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85579 Neubiberg
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34810 Istanbul
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93407 Saint- Ouen
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47822 Santarcangelo Di Romagna
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8020 Graz
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6300 ZUG
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731 00 Chania
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63452 Hanau
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
12131 Peristeri Athina
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3101 Limassol
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
10024 Moncalieri
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2304 Pernik
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151 25 Maroussi
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38106 Braunschweig
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1678 Nicosia
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10128 Torino To
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
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265 04 Rio Patras
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34746 Istanbul
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
10148 TORINO
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