Migliorare gli strumenti di monitoraggio della deforestazione
Il volume dei dati biofisici provenienti dai satelliti è aumentato enormemente negli ultimi anni, ed è aumentata anche la domanda per questi dati. In particolar modo, c’è bisogno di migliori dati riguardanti la deforestazione su una grande scala sia spaziale che temporale. Il progetto STRUCCHANGE (“Monitoring forest degradation using terrestrial lidar and satellite images”), finanziato dall’UE, ha contribuito a migliorare la valutazione della deforestazione e della degradazione delle foreste. Il progetto ha sfruttato i recenti progressi nella tecnologia laser e nelle tecniche di osservazione della Terra. Uno scanner laser situato sul terreno (conosciuto come lidar) è stato usato per sviluppare una nuova tecnica per misurare la struttura della volta della foresta. Questo fornisce informazioni più accurate sulla biomassa della foresta e su altre caratteristiche. In secondo luogo, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo quadro di modellazione per studiare la relazione tra caratteristiche della volta misurate dal lidar e dati satellitari. Tutte assieme queste informazioni sono state usate con successo per valutare la deforestazione. Tuttavia, i ricercatori hanno scoperto che questo metodo non teneva in considerazione la variazione stagionale della volta. Di conseguenza, essi hanno costruito un algoritmo chiamato BFAST per inserire la stagionalità nelle valutazioni della deforestazione. I risultati di questa parte di lavoro sono disponibili sul sito web del progetto. Il lavoro di STRUCCHANGE è stato accolto bene dalla comunità scientifica e ha suscitato un notevole interesse a livello internazionale. In particolare, Google sta attualmente aggiungendo i risultati del progetto in uno strumento globale di monitoraggio delle anomalie nelle foreste sulla sua piattaforma Google Earth.
Parole chiave
Deforestazione, strumento monitoraggio, degradazione foreste, dati biofisici, lidar terrestre, immagini satellite, tecnologia laser, osservazione della Terra, biomassa foreste
