Un logiciel pour la résolution des problèmes
Des problèmes complexes peuvent exiger l'examen simultané de nombreux critères de performances. Deux nouveaux domaines, l'optimisation multi-objectifs et l'optimisation multi-objectifs évolutive (OME), peuvent facilement contribuer à la résolution de ces problèmes. Le projet financé par l'UE NH-MCDM (New horizons for multi criteria decision making) a travaillé à l'application des optimisations susmentionnées à un nouveau domaine de la PDMC. Il visait à développer un cadre de PDMC pour résoudre des problèmes complexes sur la base de l'utilisation d'un logiciel d'optimisation. L'équipe a en outre travaillé à l'élaboration d'une approche souple et structurée pour gérer le processus de conception. Ceci a été réalisé par un consortium comprenant un partenaire de l'UE et des membres du Brésil, du Canada, d'Israël et du Mexique. L'un des objectifs clés du projet était la diffusion. Dans ce contexte, le consortium a organisé des échanges d'informations par le biais de plusieurs conférences, cours et ateliers ainsi que des séminaires et des tutoriels, au cours desquels l'équipe a examiné les études actuelles en OME et a envisagé de nouvelles orientations. Le projet a en outre avancé une théorie OME via la recherche dans un ensemble de nouveaux algorithmes applicables dont plusieurs vantaient les avantages spécifiques de la promotion de l'OME. Un résultat important a été l'élaboration d'une nouvelle méthodologie d'optimisation des produits pour les problèmes à objectif unique et à objectif multiple, permettant aux produits de s'adapter aux conditions changeantes. L'équipe a ensuite étudié des applications concernant des jeux multi-objectifs. Les résultats suggèrent des algorithmes évolutifs pour ces jeux et illustrent un nouvel équilibre qui prend en charge la stratégie et la prise de décision des acteurs. NH-MCDM a également exploré des moyens d'améliorer les réponses robotiques aux scénarios incertains par le biais de la cognitivisation mécanique. Le concept signifie essentiellement la formation des robots et la validation initiale montre du potentiel pour cette orientation de recherche. Dans l'ensemble, le projet a conduit à une nouvelle compréhension de la PDMC comme moyen de résolution de problèmes complexes à l'aide de nouveaux logiciels. Les travaux ont également conduit à de nouvelles applications dans la cognition des robots.
Mots‑clés
PDMC, OME, jeux multi-objectifs, cognitivisation mécanique, cognition de robots
