Software zur Problemlösung
Komplexe Probleme können die gleichzeitige Berücksichtigung vieler Leistungskriterien erforderlich machen. Zwei neue Felder, mehrfache Zieloptimierung und evolutionäre Multi-Ziel-Optimierung (volutionary multi-objective optimisation, EMO) können problemlos zu einer solchen Problemlösung beitragen. Das von der EU finanzierte Projekt NH-MCDM (New horizons for multi criteria decision making) arbeitete an der Anwendung der oben genannten Optimierungen auf ein neues Gebiet der MCDM. Ziel war es, ein MCDM-Framework zur Lösung komplexer Probleme zu entwickeln, das auf dem Einsatz von Optimierungssoftware basiert. Darüber hinaus arbeitete das Team an der Entwicklung eines flexiblen und strukturierten Ansatzes für die Verwaltung des Designprozesses. Dies wurde durch ein Konsortium erreicht, das aus einem EU-Partner und Mitgliedern aus Brasilien, Kanada, Israel und Mexiko besteht. Eines der Hauptziele des Projekts war die Verbreitung. In diesem Zusammenhang organisierte das Konsortium den Informationsaustausch über mehrere Konferenzen, Kurse und Workshops sowie Seminare und Tutorien, in denen das Team aktuelle Studien zu EMO untersuchte und neue Wege betrachtete. Darüber hinaus entwickelte das Projekt EMO-Theorie durch die Erforschung einer Reihe von neuartigen anwendbaren Algorithmen, von denen einige spezifische Vorteile die Förderung von EMO vorantrieben. Ein wichtiges Ergebnis war die Entwicklung einer neuen Methodik zur Optimierung von Produkten für ein- und mehrfache Probleme, so dass sich Produkte an sich ändernde Bedingungen anpassen können. Das Team recherchierte Anwendungen für multiobjektive Spiele. Die Ergebnisse schlagen evolutionäre Algorithmen für solche Spiele vor und zeigen ein neues Gleichgewicht, das Strategien und Entscheidungen der Spieler unterstützt. NH-MCDM untersuchte auch Wege, um Roboterreaktionen auf unsichere Szenarien durch mechanische Kognitivierung zu verbessern. Das Konzept bedeutet im Wesentlichen Roboter-Training, und eine erste Machbarkeitsstudie deutet auf Potenzial für diese Forschungsrichtung hin. Insgesamt führte das Projekt zu einem neuen Verständnis von MCDM als Mittel zur Lösung komplexer Probleme durch neuartige Software. Die Arbeit hat auch zu neuen Anwendungen in der Roboter-Kognition geführt.
Schlüsselbegriffe
MCDM, EMO, multi-objective Spiele, mechanische Kognitivierung, Robotererkennung
