Oprogramowanie do rozwiązywania problemów
Złożone problemy mogą wymagać uwzględniania wielu kryteriów wydajności jednocześnie. Dwie nowe metody, optymalizacja o wielu celach i ewolucyjna optymalizacja o wielu celach, mogą ułatwić rozwiązywanie takich problemów. Celem finansowanego przez UE projektu NH-MCDM (New horizons for multi criteria decision making) było zastosowanie takich metod optymalizacji podczas podejmowania decyzji na podstawie wielu kryteriów. Naukowcy pracowali nad systemem do rozwiązywania złożonych problemów, wspomagającym podejmowanie decyzji na podstawie wielu kryteriów z zastosowaniem oprogramowania do optymalizacji. Dodatkowe cele objęły stworzenie uniwersalnego i ustrukturyzowanego podejścia do zarządzania projektowaniem. Zadania tego podjęło się konsorcjum, w którego skład wszedł jeden partner z UE oraz podmioty z Brazylii, Kanady, Izraela i Meksyku. Do najważniejszych zadań projektu należały działania informacyjne. W tym kontekście konsorcjum zorganizowało szereg wydarzeń informacyjnych, takich jak konferencje, kursy i warsztaty, a także seminaria i szkolenia, podczas których zespół badał obecny stan wiedzy w dziedzinie ewolucyjnej optymalizacji o wielu celach i rozpatrywał nowe kierunki dalszego rozwoju. Inicjatywa przyczyniła się też do rozwoju teorii EMO dzięki badaniom nad zbiorem nowych algorytmów, z których kilka wniosło szczególnie istotny wkład w rozwój EMO. Jednym z ważnych osiągnięć było opracowanie nowej metody optymalizowania rezultatów zadań o pojedynczym celu i wielu celach, co pozwala na tworzenie produktów przystosowujących się do zmieniających się warunków. Zespół przeanalizował też zastosowania w grach o wielu celach. Wyniki tych prac wskazują na ewolucyjne algorytmy do takich gier oraz przedstawiają nowy stan równowagi wspierający umiejętności strategiczne i podejmowanie decyzji przez gracza. Zespół NH-MCDM zbadał też metody wzmacniania odpowiedzi robotów na nieprzewidziane scenariusze poprzez kognitywizację mechaniczną. Jest to swoiste szkolenie robotów, a wstępne dane mające udowodnić słuszność takiej koncepcji są bardzo obiecujące. Omawiany projekt przyczynił się do nowatorskiego spojrzenia na podejmowanie decyzji na podstawie wielu kryteriów jako metody rozwiązywania złożonych problemów z użyciem nowatorskiego oprogramowania. Prace ukazały też nowe zastosowania tej metody w kognitywizacji robotów.
Słowa kluczowe
MCDM, EMO, gry o wielu celach, kognitywizacja mechaniczna, zdolności poznawcze robotów
