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Contenuto archiviato il 2024-06-18

New Horizons for Multi Criteria Decision Making

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Software per la risoluzione di problemi

Un team dell’UE ha predisposto complessi algoritmi per assistere nei metodi decisionali multi-criterio (multi-criteria decision making, MCDM). Il progetto ha applicato il concetto al fine di sviluppare software capaci di risolvere problemi complessi e aiutare a gestire il processo di progettazione.

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Problemi complessi potrebbero richiedere di considerare simultaneamente molti criteri di performance. Essendo due settori nuovi, l’ottimizzazione multi-obiettivo e l’ottimizzazione evolutiva multi-obiettivo (evolutionary multi-objective optimisation, EMO) possono già contribuire alla soluzione di questi problemi. Il progetto NH-MCDM (New horizons for multi criteria decision making), finanziato dall’UE, ha lavorato per applicare le suddette ottimizzazioni a un nuovo campo di MCDM. L’obiettivo era di sviluppare un quadro MCDM per la risoluzione di problemi complessi utilizzando software di ottimizzazione. Inoltre, il team ha lavorato allo sviluppo di un approccio flessibile e strutturato per la gestione del processo di progettazione. Ciò è stato ottenuto tramite un consorzio costituito da un partner dell’UE e altri provenienti da Brasile, Canada, Israele e Messico. Uno dei principali obiettivi del progetto era la divulgazione, per la quale il consorzio ha organizzato lo scambio di informazioni tramite varie conferenze, corsi e workshop, nonché seminari e tutorial, durante i quali il team ha esaminato gli studi attuali sull’EMO e considerato nuovi percorsi. Inoltre, il progetto ha promosso una teoria EMO tramite la ricerca su una serie di nuovi logaritmi applicabili, alcuni dei quali vantavano aspetti specifici per l’avanzamento dell’EMO. Un risultato importante è stato lo sviluppo di una nuova metodologia per l’ottimizzazione di prodotti per problemi sia mono- che multi-oggetto, permettendo l’adattamento dei prodotti a condizioni mutevoli. Il team ha poi studiato applicazioni riguardanti giochi multi-obiettivo. I risultati indicano algoritmi evolutivi per tali giochi e illustrano un nuovo equilibrio che sostiene le strategie e le decisioni dei giocatori. NH-MCDM ha anche esplorato modi per favorire risposte robotizzate a scenari incerti tramite cognitivizzazione meccanica. Il concetto essenzialmente indica l’addestramento di robot, e la prova di concetto iniziale indica la potenzialità di questa direzione della ricerca. In generale, il progetto ha condotto a una nuova concezione dei MCDM come mezzo per risolvere problemi complessi utilizzando nuovi software. Il lavoro ha anche portato a nuove applicazioni nel campo della cognizione robotica.

Parole chiave

MCDM, EMO, giochi multi-oggetto, cognitivizzazione meccanica, cognizione robotica

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