Software de resolución de problemas
Para solucionar problemas complejos puede ser necesario aplicar en paralelo múltiples criterios de rendimiento, una labor para la que la optimización multiobjetivo y la optimización multiobjetivo evolutiva (EMO) podrían resultar de gran ayuda. El proyecto financiado con fondos europeos NH-MCDM (New horizons for multi criteria decision making) se dedicó a aplicar dichas optimizaciones a un campo nuevo de la MCDM. Su cometido era desarrollar un marco de MCDM con que solucionar problemas complejos basándose en el uso de software de optimización. Además, el equipo articuló un enfoque flexible y estructurado para gestionar el proceso de diseño. Ello se consiguió mediante un consorcio formado por una entidad de la UE y otros miembros procedentes de Brasil, Canadá, Israel y México. Uno de los objetivos esenciales del proyecto era la difusión de información. De manera acorde, el consorcio organizó el intercambio de información a través de varios congresos, cursos, talleres, seminarios y tutoriales, acontecimientos en los que el equipo responsable repasó los estudios en curso sobre EMO y las nuevas tendencias. Además, el proyecto realizó avances en la teoría sobre EMO a través de una investigación sobre un conjunto de algoritmos aplicables novedosos, algunos de los cuales ofrecían ventajas concretas de cara a impulsar la EMO. Un resultado importante fue una metodología de nueva factura destinada a optimizar productos aplicables a problemas mono y multiobjetivo, la cual hacía posible adaptar los productos a diversas condiciones. Las investigaciones en torno a posibles aplicaciones en el campo de los juegos multiobjetivo deparó unos resultados que sugieren algoritmos evolutivos para dichos juegos y muestran un nuevo equilibrio que favorece la fijación de estrategias y la toma de decisiones de los distintos agentes implicados. NH-MCDM también estudió formas de mejorar las respuestas robóticas ante situaciones de incertidumbre mediante cognitivización mecánica, esto es, entrenamiento de los propios robots, mostrándose las posibilidades que ofrece esta vía de estudio. La labor desarrollada en el proyecto ha deparado una nueva noción de MCDM como método para resolver problemas complejos mediante software novedoso y ha dado lugar a nuevas aplicaciones en el campo de la cognición robótica.
Palabras clave
MCDM, EMO, juegos con objetivos múltiples, cognitivización mecánica, cognición robótica
