DATA SIM: a co gdybyśmy wszyscy przesiedli się do samochodów elektrycznych?
Prognozowane, powszechne przyjęcie się samochodów elektrycznych (EV) na rynku odbije się na sposobie, w jaki podróżujemy oraz na tym gdzie i kiedy będziemy obciążać sieć elektryczną. Aby przygotować wprowadzenie EV na rynek kluczowe znaczenie ma ustalenie skali efektu domina, kiedy już będą w powszechnym użyciu. Partnerzy realizowanego w ramach 7PR unijnego projektu DATA SIM przeprowadzili badania z zamiarem określenia następstw masowego przechodzenia na korzystanie z EV w celu przedłożenia decydentom rekomendacji działań. Szczegółowy obraz korzystania ze środków transportu w UE przez pryzmat dużych zbiorów danych Do tej pory w celu mapowania przepływów ruchu naukowcy opierali się na ogólnych kryteriach, takich jak trendy zatrudnienia w regionie. Użytkownicy dróg prowadzili dzienniki, odnotowywali swoje wyjazdy i wypełniali ankiety. Mimo iż pomocne, informacje te nie były w pełni wiarygodne, gdyż respondenci mogli być niedokładni albo mylić się. W ramach projektu wypracowane zostało całkowicie nowe i niezwykle szczegółowe podejście czasoprzestrzenne, oparte na wykorzystywaniu dużych ilości danych z GSM i GPS. Ten nowy model behawioralny pozwala przewidzieć, co by się stało, gdybyśmy wszyscy przesiedli się jutro do samochodów elektrycznych. „Obecna technologia umożliwia na przykład z jednej strony porównanie ile osób jeździ samochodami elektrycznymi, jak długo i jak daleko, a z drugiej jak ta sytuacja może ewoluować wraz z doskonaleniem się technologii” – wyjaśnia koordynator projektu, profesor Davy Janssens z Uniwersytetu Hasselt w Belgii. Inteligentniejsze sieci energii elektrycznej Ustalenie tego, co ludzie robią siadając za kółkiem i jak daleko prawdopodobnie zajadą oznacza także, iż naukowcy są w stanie określić, jakie prawdopodobnie wystąpi zapotrzebowanie na energię i gdzie. Jak zauważa Janssens: „Można się przekonać, czy istnieje ryzyko niedoborów energii w niektórych strefach, kiedy doładowywana jest określona liczba samochodów. Na przykład, jeżeli zbyt wiele EV jest doładowywanych jednocześnie, czy wystąpi ryzyko wyłączenia się oświetlenia ulicznego?”. Odpowiedzi przyniosą decydentom użyteczne informacje o konieczności wzmocnienia sieci w tych konkretnych lokalizacjach lub przeprojektowania punktów ładowania. Jednym z głównych wyzwań energii odnawialnej jest jej nieregularność, tj. szczyty i spadki produkcji. Partnerzy projektu DATA SIM przeanalizowali także możliwość magazynowania w EV nadmiaru energii wygenerowanej w okresie szczytu. Dodatkowa energia zmagazynowana w akumulatorach samochodu mogłaby być w razie potrzeby przesyłana z powrotem do sieci (w czasie, kiedy samochód stoi na parkingu). Zręczna koordynacja ludzi i maszyn Koordynacja naszej interakcji z samochodami – współużytkowanie samochodów, wspólne przejazdy, ładowanie i prowadzenie pojazdu – ma zasadnicze znaczenie dla poprawy ekologiczności transportu. „Po raz pierwszy eksploracja danych, zarządzanie bazami danych, układy złożone, transport, energetyka i informatyka przyczyniły się łącznie do znalezienia praktycznych rozwiązań na potrzeby mobilności” – twierdzi Janssens. Partnerzy projektu DATA SIM, który był realizowany przez trzy lata i zakończył się w sierpniu 2014 r., oprą się na swoich osiągnięciach w poszukiwaniu nowych rozwiązań dla rynku mobilnego poprzez efektywne wykorzystywanie dużych ilości danych. Rozważają utworzenie dwóch firm typu spin-off, które to plany są obecnie na etapie rozwoju. W skład konsorcjum nadzorującego projekt, które otrzymało 2,3 mln EUR dofinansowania ze środków UE, weszło dziewięciu partnerów z siedmiu krajów. Link do strony internetowej projektu Link do materiału wideo
Słowa kluczowe
Internet, technologia informacyjna, samochody elektryczne, przepływ ruchu, modelowanie komputerowe, mikrosymulacja czasoprzestrzenna, UE, CORDIS, 7PR