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Personalized diagnostics and treatment of high risk coronary artery disease patients.

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Noticias esperanzadoras para los enfermos de corazón

En el mundo desarrollado, las patologías cardiovasculares como la arteriopatía coronaria (AC) o el infarto de miocardio (IM) representan unas de las principales causas de muerte. Por ello, es necesario elaborar un protocolo preciso de estratificación del riesgo y nuevas pruebas diagnósticas que permitan personalizar los futuros tratamientos.

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En el proyecto «Personalized diagnostics and treatment of high risk coronary artery disease patients» (RISKYCAD), financiado con fondos europeos, se identificarán biomarcadores y se perfeccionarán los modelos de estimación del riesgo a fin de detectar los individuos que presentan un elevado riesgo de sufrir IM o ictus (patologías cardiovasculares potencialmente mortales). El objetivo último es el diseño de estrategias terapéuticas eficaces y personalizadas. En los primeros dieciocho meses de estudio se realizaron importantes avances. Además de genotipar el 50 % de la cohorte del estudio Ludwigshafen Risk and Cardiovascular Health (LURIC), se llevó a cabo un estudio piloto sobre el microARN (miARN) circulante en veinticuatro muestras de plasma. Actualmente se está realizando el análisis de las muestras con objeto de identificar miARN y biomarcadores lipidómicos para la estratificación del riesgo. Más tarde, se validarán los biomarcadores detectados en la cohorte de LURIC mediante muestras de cohortes como la del estudio finlandés COROGENE. En este estudio participaron personas con riesgo de AC elevado y bajo así como individuos sanos. Además se están produciendo células madre pluripotentes inducidas (células MPi) a partir de fibroblastos de la piel. Ya se han diseñado técnicas para diferenciar dieciséis líneas de células MPi en hepatocitos. Estos modelos humanos de células MPi se emplearán para identificar pacientes propensos a sufrir AC mediante alteraciones metabólicas en su perfil lipidómico. En el proyecto RISKYCAD se crearon y caracterizaron modelos de ratón con ateroesclerosis coronaria y placa vulnerable. Se están desarrollando también nuevos modelos de ratón con AC con una expresión génica selectiva como ratones SR-BI floxed. Se elaboró el BIO-VILCAD-SCORE, un nuevo algoritmo para la estratificación del riesgo en AC estable. Se diseñaron técnicas y métodos de análisis destinados a liberar el ADN antisentido y el ARN interferente pequeño en el hígado y las placas ateroescleróticas. Se está empleando una plataforma analítica privada llamada COSS (Clinical Outcomes Search Space) para identificar nexos entre fármacos, dianas moleculares, vías, eventos adversos y enfermedades, lo cual debería dar lugar a varios compuestos cabeza de serie prometedores que podrían analizarse en modelos preclínicos de ratón con enfermedades de interés y en células procedentes de pacientes con elevado riesgo de AC. Los ensayos preliminares con tranilast, un fármaco antialérgico sin protección de patente, han mostrado resultados prometedores. En la Unión Europea, millones de personas mueren a causa de complicaciones de enfermedades cardiovasculares. Se espera que las actividades del proyecto permitan la creación de modelos de estimación del riesgo aplicables a la práctica clínica y de biomarcadores distintivos para pacientes con este tipo de afecciones. Probablemente, el diseño y la personalización de tratamientos para los pacientes con riesgo elevado de sufrir complicaciones cardiovasculares mejorarán considerablemente el pronóstico de estas personas y su calidad de vida.

Palabras clave

Cardiovascular, arteriopatía coronaria, infarto de miocardio, diagnóstico personalizado, biomarcadores

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