De bonnes nouvelles pour les malades atteints de conditions cardiaques
Le projet RISKYCAD («Personalized diagnostics and treatment of high risk coronary artery disease patients») identifiera des biomarqueurs et optimisera les modèles d'estimation de risques pour identifier les individus à haut risque d'IM potentiellement fatal ou d'AVC. Le développement de stratégies thérapeutiques efficaces et adaptées pour satisfaire les besoins individuels des patients est l'objectif ultime. Au cours des 18 premiers mois, les chercheurs ont effectué d'importants progrès. En plus d'avoir procédé au génotypage de 50 % de la cohorte LURIC (Ludwigshafen Risk and Cardiovascular Health), ils ont également complété une étude pilote sur la circulation de microARN (miARN) dans 24 échantillons de plasma. L'analyse des échantillons est en cours dans l'objectif d'identifier les biomarqueurs de miARN et lipidomiques pour une stratification des risques. Les découvertes de biomarqueurs auprès de la cohorte LURIC seront ensuite validées en utilisant des échantillons des cohortes comme l'étude finlandaise COROGENE. Des individus sains, ainsi qu'à risque élevé et faible de MC ont été recrutés pour l'étude et des cellules souches pluripotentes induites (CSPi) de fibroblastes de peau ont été générées. Des chercheurs ont déjà développé des méthodes pour la différenciation de 16 lignées de CSPi en hépatocytes. Ces modèles humains à base de CSPi seront ensuite utilisés pour identifier les patients de MC vulnérables par une malformation métabolique dans leur profil lipidomique. Les chercheurs de RISKYCAD ont établi et caractérisé des modèles de souris d'athérosclérose coronaire et présentant un risque d'accumulation de plaquettes. Ils ont également développé de nouveaux modèles murins de la MC avec une expression génétique sélective, comme les souris floxées SR-BI. Les chercheurs ont aussi conçu un nouvel algorithme de stratification de risque pour la MC stable, BIO-VILCAD-SCORE. Ils ont également développé des méthodologies et dépisté des formulations pour développer effectivement des oligonucléotides de petit ARN interférant et d'ADN antisens dans le foie et les plaquettes athérosclérotiques. La plateforme analytique brevetée du nom de COSS (Clinical Outcomes Search Space) a été utilisée pour trouver des liens entre les médicaments, les cibles moléculaires, les voies, les effets secondaires et les maladies. Cela devrait générer des composants dits têtes de série prometteurs qui peuvent être testés dans les cellules et modèles de souris précliniques pertinents. Les tests préliminaires utilisant tranilast, un médicament anti-allergique hors brevet, ont démontré des résultats prometteurs. Des millions de personnes dans l'UE meurent des suites de complications cardiovasculaires. Les activités du projet devraient permettre la génération des modèles d'estimation de risque cliniquement applicables et de biomarqueurs distincts pour ces patients. L'identification et la personnalisation du traitement pour les patients à risque élevé de complications cardiovasculaires promettent d'améliorer l'issue des patients et d'améliorer leur qualité de vie.
Mots‑clés
Cardiovasculaire, maladie coronarienne, infarctus du myocarde, diagnostic personnalisé, biomarqueurs