Samoorganizujący się system pomaga w tworzeniu ekologicznych rozwiązań i nie tylko
Celem projektu NORMS4SRA (Norm-governed self-organised systems for sustainable resource allocation) było opracowanie probabilistycznego, opartego na regułach modelu argumentacji, umożliwiającego analizowanie kierowanych przez normy, samoorganizujących się systemów w ramach dwóch kierunków badań. Pierwszy kierunek badań dotyczył stworzenia modeli teoretycznych, dzięki którym agenty teoretyczne mogą przewidywać, w jaki sposób ludzie zachowywaliby się w określonych okolicznościach i w ramach konkretnej infrastruktury teoretycznej. W ramach drugiego kierunku opracowano operacyjne modele służące do budowania kierowanych przez normy samoorganizujących się systemów o określonych właściwościach. Uczeni opracowali uwarstwiony model, w którym każda z sześciu warstw dotyczy różnych wymagań. Pierwsze dwie warstwy wykorzystują intuicyjną, opartą na regułach logikę argumentacji do usprawnienia komunikacji oraz do aktualizacji modeli badanych systemów. W trzeciej warstwie, w modelu argumentacji wykorzystano teorię prawdopodobieństwa, aby uwzględnić niepewność. Czwarta warstwa uwzględnia aspekty dotyczące uczenia się, dzięki czemu agenty uczące się mogą być badane, a modele mogą uczyć się na podstawie faktów. Piąta warstwa koncentruje się na normach kontrolujących lub pojawiających się w społecznościach agentów uczących się. Szósta warstwa z kolei dotyczy społeczności, w których agenty kierują samymi sobą, korzystając z własnego doświadczenia przy podejmowaniu decyzji. Badacze skonstruowali testowy uwarstwiony model wieloagentowy umożliwiający badanie populacji agentów opartych na normach. Pozwala on na szybkie prototypowanie i jednocześnie dokładną reprezentację modeli agentów, norm i przyczyn oraz przekazywanie ich do modelu. Model przetestowano, stosując go do alokacji zasobów oraz do sieci energetycznych. Dzięki projektowi NORMS4SRA powstał model alternatywny dla aktualnie stosowanych modeli opartych na równaniach i teorii gier, umożliwiający prowadzenie analiz z dziedziny prawa i ekonomii. Pozwoli on na dokładniejsze poznanie złożonych systemów normalizacyjnych, pomagając tym samym prawodawcom w tworzeniu uregulowań odpowiednich dla osiągnięcia przyjętych celów. Omawiany projekt ma też szersze implikacje dla społeczeństwa, dotyczące między innymi systemów prawnych nowej generacji, a także aparatów wnioskujących przeznaczonych do systemów Internetu Rzeczy, działających w oparciu o bieżące wzorce uczenia się zdarzeń i wyjaśniające zdarzenia.
Słowa kluczowe
System samoorganizujący się, normy, zrównoważona alokacja zasobów, model argumentacji, agent uczący się
