«FAIRificación» de conjuntos de datos valiosos para compartir la riqueza
Las empresas farmacéuticas, el mundo universitario y las pymes generan diariamente una enorme cantidad de datos sobre ciencias biológicas que tienen un valor que va mucho más allá de su finalidad inicial. Garantizar que los datos se creen y gestionen de forma que sean FAIR no es tarea fácil dentro de una misma organización, y mucho menos entre organizaciones, sectores y fronteras. El equipo del proyecto FAIRplus, financiado con fondos europeos y por la industria, ha generado un marco escalable para la «FAIRificación» de datos con orientaciones, herramientas y recetas para facilitar el proceso. Ya ha mejorado las cualidades FAIR de los datos públicos de determinados proyectos de la Iniciativa sobre Medicamentos Innovadores (IMI) y de los datos internos de los socios de la industria farmacéutica. Asimismo, la adopción generalizada estimulará la innovación con beneficios tangibles para la sociedad.
«FAIRificar» los datos es un objetivo común
Los investigadores de todos los sectores son conscientes del impacto de invertir tiempo y esfuerzo en compartir y reutilizar datos. Incluso la industria, altamente competitiva, se ha dado cuenta de que compartir datos puede reducir los costes de investigación y desarrollo. Sin embargo, ¿cómo se puede lograr la «FAIRificación»? Los retos financieros, técnicos, jurídicos y organizativos son innumerables. FAIRplus se ha centrado en los datos, con repercusiones para todos. «En FAIRplus, investigadores de los sectores farmacéutico, universitario y de las pymes se reunieron para desarrollar formas que permitan lograr que los datos sean FAIR de una manera escalable y agnóstica para el entorno de investigación, lo cual conlleva oportunidades de innovación, especialmente para las pymes», afirma la coordinadora del proyecto, Serena Scollen, de ELIXIR Europe.
FAIRplus simplifica el proceso
FAIRplus ha creado numerosas herramientas y recursos. Para ayudar a los no expertos a iniciar el proceso de «FAIRificación», el marco de «FAIRificación» ayuda a los analistas y propietarios de datos a comprender los pasos que deben darse para aumentar las cualidades FAIR de sus datos. «El FAIR Cookbook es un resultado fundamental del proyecto. El recurso abierto en línea para las ciencias biológicas, con más de ochenta recetas aportadas por casi cien profesionales de los datos, ayudará a los investigadores a lograr que los datos sean FAIR. El proyecto y su Cookbook están recomendados por la Comisión Europea en el Programa de trabajo de Horizonte Europa de 2023 y 2024 para la Salud», añade Scollen. El asistente de FAIR sugiere materiales de «FAIRificación» útiles basados en los requisitos de «FAIRificación» específicos del usuario y diseña soluciones de «FAIRificación» para los implicados en la «FAIRificación». El modelo de madurez de los conjuntos de datos FAIRplus orienta la toma de decisiones y la inversión eficaz en gestión de datos. Además, las métricas evalúan las cualidades FAIR de los activos de datos antes y después de la inversión. Del mismo modo, la herramienta FAIR-Decide se centra en el análisis coste-beneficio de una iniciativa de «FAIRificación» en un entorno farmacéutico.
Garantizar la aplicación sostenible de los principios FAIR
El trabajo en FAIRplus ha dado lugar a numerosas publicaciones, entre ellas dos artículos de libre acceso en la prestigiosa revista con revisión por pares «Nature», que describen el marco de «FAIRificación» y el FAIR Cookbook. El equipo organizó tres foros de innovación y pymes (eventos de creación de redes), llevó a cabo un seminario web (disponible públicamente en el sitio web) y acogió a quince investigadores noveles en su programa de becas de un año para formar a la próxima generación de expertos en «FAIRificación». Los materiales de aprendizaje electrónico de la beca FAIR están disponibles para su reutilización a través de la plataforma de materiales de formación TeSS de ELIXIR. «Una de las cosas más emocionantes de nuestro proyecto fue la colaboración. Siete estudios de caso publicados que utilizan conjuntos de datos de otros grandes proyectos del IMI, como RESOLUTE, eTOX y APPROACH, ilustran el uso práctico de FAIR Cookbook», señala Scollen. «FAIRplus ha sido una fuerza impulsora de la aplicación de los principios FAIR. Los consorcios llevarán los conocimientos y las herramientas a los sectores de la investigación, las pymes y el farmacéutico para ampliar su impacto», concluye Scollen. FAIRplus ha conseguido equiparar las cualidades FAIR de los datos. La financiación continuada de proyectos de seguimiento reforzará aún más el impacto de FAIRplus, con beneficios sin precedentes para la investigación, la industria y la sociedad.
Palabras clave
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