European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Article Category

Article available in the following languages:

Docenienie roli kobiet w nauce

Zbliża się czas Świąt i Nowego Roku, w związku z czym sięgamy po odświętne stroje i trunki – a skoro już jesteśmy w nastroju do świętowania, może warto docenić rolę kobiet w nauce i zastanowić się, jak możemy zachęcić więcej z nich do kariery naukowej?

Społeczeństwo icon Społeczeństwo

W 2021 r. w UE było 6,9 mln naukowczyń i inżynierek, co oznacza wzrost o 369 800 w porównaniu z 2020 r. Liczba ta odpowiada 41% całkowitego zatrudnienia w sektorze nauce i inżynierii. Mamy więc do czynienia z poprawą sytuacji, ale czy możemy zrobić więcej, aby zachęcić młode kobiety do obrania drogi kariery naukowej lub skłonić te, które już pracują w innych obszarach, do przekwalifikowania się? Co łączy pewną matematyczkę, paleontolożkę i badaczkę zajmującą się rehabilitacją pacjentów ze stwardnieniem rozsianym? Wszystkie trzy są kobietami, które odniosły sukces w badaniach naukowych. Odchodząc od naszego standardowego formatu, w tym odcinku CORDIScovery zapraszamy trzy badaczki z zupełnie niepowiązanych ze sobą dziedzin, aby opowiedziały o swojej pracy i doświadczeniach oraz przedstawiły spostrzeżenia na temat tego, co im pomogło, a co przeszkodziło w rozwoju kariery. Elena Ghezzo jest badaczką na Uniwersytecie Ca' Foscari w Wenecji na Wydziale Nauk o Środowisku, Informatyki i Statystyki. W szczególności interesuje się badaniem skamieniałości za pomocą obrazowania spektralnego oraz rozmieszczeniem i wymieraniem dużych drapieżników przed holocenem, które badała w ramach projektu REFIND. Camilla Pierella jest obecnie adiunktem na Wydziale Informatyki, Bioinżynierii, Robotyki i Inżynierii Systemów na Uniwersytecie w Genui oraz koordynatorką projektu REMAp. Jej prace badawcze dotyczą przede wszystkim neuronalnej kontroli ruchu, robotów do rehabilitacji i interfejsów ciało-maszyna. Erika Hausenblas jest profesorem matematyki stosowanej na Uniwersytecie w Leoben w Austrii i odpowiada za koordynację projektu STOPATT. Bada, w jaki sposób systemy stochastyczne, charakteryzujące się losowością i niepewnością, wpływają na modelowanie szerokiego wachlarza zjawisk, takich jak wzorce pogodowe, rynki papierów wartościowych i systemy biologiczne.

Do usłyszenia!

Jeśli chcesz podzielić się z nami swoją opinią, napisz do nas! Wszelkie uwagi, pytania i sugestie prosimy przesyłać na adres: editorial@cordis.europa.eu

Słowa kluczowe

CORDIScovery, CORDIS, REFIND, REMAp, STOPATT, kobiety, kariera, matematyka, stwardnienie rozsiane, robotyka, skamieniałości, obrazowanie spektralne, rehabilitacja, systemy stochastyczne