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Multi-source inventory methods for quantifying carbon stocks and stock changes in european forests

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Monitorizar la deforestación con mayor precisión

Bajo los auspicios del proyecto CARBO_INVENT, los investigadores estudiaron detenidamente los capítulos de deforestación con ayuda de técnicas de obtención de imágenes multitemporales por detección remota.

El proyecto CARBO_INVENT estableció un sistema para cuantificar las existencias de carbono y los cambios en las existencias de carbono de los bosques europeos en el plano nacional. Concretamente, los investigadores especificaron, desarrollaron y utilizaron métodos de inventario de múltiples fuentes para cumplir los compromisos de información derivados de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) y el Protocolo de Kyoto. Parte del trabajo del proyecto consistió en detectar capítulos de deforestación y hacer cálculos del área mediante técnicas de obtención de imágenes multitemporales por detección remota. El objetivo era informar a las Partes del Protocolo de Kyoto del Anexo B sobre los cambios en las existencias de carbono y las emisiones de los gases de efecto invernadero que no sean CO2. Desde 1990 se efectuaron investigaciones en terrenos sometidos a actividades de deforestación por parte del hombre, que se relacionaron con la transformación de suelo forestal en no forestal. En algunas zonas distantes, para las que no existían datos sobre la deforestación en los inventarios nacionales, se emplearon métodos de detección remota para evaluar la aplicabilidad de los datos Landsat. Los datos Landsat recopilados en los últimos veinte años sobre la mayoría de las áreas de todo el mundo se pueden consultar de forma gratuita, con imágenes de alta resolución, que resulta especialmente importante parta las áreas remotas. La definición mínima del área, la resolución espacial de las imágenes obtenidas por detección remota y las características del cambio resultan parámetros fundamentales para detectar capítulos de deforestación. Para aumentar la precisión de la interpretación, se crearon métodos para fusionar los últimos datos Landsat pancromáticos con las bandas multiespectrales. A pesar de que los datos Landsat pueden detectar con gran precisión y rentabilidad los grandes acontecimientos de deforestación (de 1ha), para las actividades de deforestación más pequeñas es necesaria más información. Por eso, además de los mapas totales (plena cobertura aérea) derivados de los datos Landsat, también hace falta calcular la distribución de probabilidades de la extensión aérea de la deforestación.

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