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Multi-source inventory methods for quantifying carbon stocks and stock changes in european forests

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Monitorare la deforestazione con maggiore accuratezza

Nel quadro del progetto CARBO_INVENT, i ricercatori hanno studiato in dettaglio i casi di deforestazione, usando tecniche di immagini multitemporali con rilevamento a distanza.

Il progetto CARBO_INVENT ha messo a punto un sistema per quantificare a livello nazionale gli stock di carbonio e i cambiamenti di stock delle foreste europee. Più in dettaglio, i ricercatori hanno definito, sviluppato e usato metodi d'inventario multifonte per soddisfare gli obblighi di rapporto dell'UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) e del protocollo di Kyoto. Il lavoro del progetto ha in parte richiesto l'uso di immagini multitemporali con rilevamento a distanza per rilevare i casi di deforestazione e stimare l'area colpita. Lo scopo era soddisfare le esigenze di rapporto dell'allegato B del protocollo di Kyoto sui cambiamenti degli stock di carbonio e le emissioni di gas a effetto serra diversi dal CO2. L'indagine è stata condotta per il periodo d'impegno dal 1990 sui territori soggetti ad attività di deforestazione direttamente dovute ad attività umane e legate alla trasformazione di aree forestali in aree non forestali. In certe aree remote, per le quali gl'inventari nazionali non disponevano di dati sulla deforestazione calcolati sul terreno, sono stati usati metodi di rilevamento a distanza per valutare l'applicabilità dei dati Landsat. Grazie ai dati Landsat di quasi tutte le aree mondiali raccolti negli ultimi venti anni e disponibili a titolo gratuito, è possibile ottenere immagini ad alta risoluzione, particolarmente importanti per le aree remote. Per rilevare i casi di deforestazione, i parametri fondamentali sono la definizione dell'area minima, la risoluzione spaziale delle immagini con rilevamento a distanza e le caratteristiche del cambiamento. Per migliorare l'accuratezza d'interpretazione, sono stati creati metodi per fondere i più recenti dati pancromatici Landsat con bande multispettro. Sebbene i dati Landsat possano rilevare con grande precisione e in modo economicamente efficiente i grandi eventi di deforestazione (1ha), per gli eventi di dimensioni inferiori occorrono informazioni supplementari. Per cui, in aggiunta alla mappatura con copertura aerea totale ricavata dai dati Landsat, occorre anche la stima della distribuzione di probabilità dell'estensione aerea degli eventi di deforestazione.

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