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Multi-source inventory methods for quantifying carbon stocks and stock changes in european forests

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Surveillance de la déforestation avec davantage de précision

Dans le cadre du projet CARBO_INVENT, des chercheurs ont étudié en détail des événements de déforestation à l'aide de techniques d'imagerie par télédétection multitemporelle.

Le projet CARBO_INVENT a mis au point un système de quantification des stocks de carbone et des changements des stocks des forêts européennes à l'échelle nationale. De manière plus spécifique, les chercheurs ont spécifié, identifié, développé et utilisé des méthodes d'inventaire à plusieurs sources pour satisfaire les exigences en matière d'élaboration de rapports de la Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques (CCNUCC) et du protocole de Kyoto. Les travaux du projet consistaient notamment à détecter des événements de déforestation et à évaluer l'étendue de la zone en faisant appel à l'imagerie par télédétection multitemporelle. L'objectif de ces travaux était de satisfaire l'exigence en matière d'élaboration de rapports de l'annexe B du protocole de Kyoto relative aux changements des stocks de carbone et aux émissions de gaz à effet de serre autres que le CO2. Une étude a été réalisée pour la période d'affectation depuis 1990 sur des zones de terre faisant l'objet d'activités directes de déforestation d'origine anthropique en vue de transformer des forêts en terres dénudées. Pour certaines zones distantes, pour lesquelles aucune données sur la déforestation sur le terrain provenant d'inventaires nationaux n'étaient disponibles, les chercheurs ont utilisé des méthodes de télédétection pour évaluer l'applicabilité des données Landsat. Des données Landsat recueillies au cours des deux dernières décennies sont accessibles gratuitement pour la majorité des régions du monde et affichent une imagerie haute résolution, un point particulièrement important pour les régions distantes. La définition de la zone minimale, la résolution spatiale de l'imagerie par télédétection et les caractéristiques des changements constituent des paramètres clés pour la détection des événements de déforestation. En vue d'améliorer la précision de l'interprétation, des méthodes de fusion des données Landsat panchromatiques récentes avec des bandes multispectrales ont été mises au point. Bien que les données Landsat puissent détecter avec une grande précision et de manière économique des événements de déforestation majeurs (de l'ordre d'1ha), des informations supplémentaires sont requises pour les événements de moindre ampleur. De ce fait, outre la cartographie mur à mur (couverture aérienne totale) à l'aide des données Landsat, une estimation de la distribution de probabilité de l'ampleur aérienne des événements de déforestation est également nécessaire.

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