Quantificazione degli stock di carbonio: in che misura possiamo essere sicuri?
La quantificazione degli stock di carbonio e dei cambiamenti degli stock, inclusa anche la stima delle incertezze, è stato condotta ai livelli regionale e nazionale. Sono state prodotte stime dell'intera biomassa degli alberi e dei cambiamenti degli stock e degli stock di carbonio nel terreno, usando una combinazione di dati d'inventario forestale aggregati con fattori d'espansione della biomassa (approccio top-down). I risultati sono stati validati usando la simulazione di Monte Carlo per calcolare la stima dell'incertezza degli stock di carbonio e dei cambiamenti di stock di biomassa degli alberi e di terreni coperti da foresta. Più specificamente, sono stati usati due modelli: un modello di scenario Forest su vasta scala (EFISCEN) e un modello di terreno dinamico (YASSO) servendosi dei dati di quattro paesi. L'analisi delle incertezze ha fornito stime della biomassa, degli stock di carbonio nel terreno e dei cambiamenti di stock combinando i due modelli. Durante tutte le analisi, si è tenuto conto delle fonti di stime indeterminate, per esempio distribuzione della biomassa, tassi d'avvicendamento, ecc. L'analisi delle incertezze della biomassa ha implicato la conversione dei dati d'inventario in biomassa totale e successivamente in carbonio. Nell'analisi dei cambiamenti di stock, è stata eseguita la simulazione di Monte Carlo, presumendo che i dati derivavano da inventari iniziali e finali. Le stime d'incertezza del carbonio nel suolo sono state calcolate convertendo le stime di biomassa in humus forestale, assunto quale input nel modello di terreno YASSO per la simulazione della decomposizione. I risultati hanno rivelato che l'indeterminazione dello stock di carbonio della biomassa è inversamente proporzionale al cambiamento di stock, mentre la stima di cambiamento di stock di carbonio per i terreni è più affidabile paragonata alla valutazione degli stock di carbonio del terreno. Inoltre le incertezze degli stock di carbonio nel terreno sono similari tra i paesi, come supposto nel modello pertinente. Il fattore d'impatto del modello di terreno selezionato sulla valutazione complessiva del carbonio è stato parimenti valutato. I risultati hanno mostrato che le differenze tra i modelli dipendevano dal sito e dalle specie, e hanno sottolineato l'impatto della ridotta disponibilità di dati sulla quantificazione delle incertezze. I modelli dinamici, come quello summenzionato, si sono dimostrati utili strumenti per monitorare il contenuto complessivo di carbonio prima di adottare nuove pratiche nella gestione forestale e la pianificazione strategica al livello nazionale.
