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Contenu archivé le 2024-06-18

Development of a Finite Element Model of the Human Thorax and Upper Extremities

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Les mannequins de simulation d'impact deviennent plus intelligents

Les mannequins de simulation d'impact ne réagissent pas toujours de la même façon que les humains lors d'un accident de voiture, mais ils sont toutefois nécessaires pour concevoir des voitures qui nous protègent en cas de collision. C'est la raison pour laquelle l'UE s'est penchée sur une nouvelle méthode de simulation d'impact qui utilise une réelle modélisation du corps humain.

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L'une des premières priorités de l'UE est de réduire le nombre des victimes des accidents de la route, qui sont au nombre de plus d'un million chaque année, et qui coûtent environ 130 millions d'euros par an. Afin de réagir face à ce genre d'accidents meurtriers dans le monde, les constructeurs automobiles ont lancé le projet GHBM («Global human body model») dans le cadre d'une action collective englobant la recherche, les essais, la réglementation et la diffusion de l'information. Le projet THOMO («Development of a finite element model of the human thorax and upper extremities») financé par l'UE a contribué à l'effort international en développant un modèle numérique du thorax humain. Le thorax est la partie du corps comprise entre la tête et l'abdomen. Le modèle a été créé à l'aide d'une centaine de capteurs suivant un examen post-mortem de 18 victimes destiné à recomposer la géométrie du thorax. Pour définir les propriétés spécifiques au modèle, l'équipe du projet THOMO a procédé à divers essais de traction et de résistance. Les résultats obtenus ont permis de définir de nouvelles cibles de «biofidélité» concernant les mannequins de simulation d'impact. En d'autres termes, savoir comment des corps de tailles et corpulences différentes réagissent aux chocs peut aider à concevoir des mannequins de simulation d'impact qui représentent réellement les différentes populations. L'utilité de cette recherche ne se limitera pas à la sécurité routière; en effet, réduire de moitié le nombre des victimes des accidents ferroviaires d'ici 2020 fait également partie des objectifs du programme. Parallèlement, l'équipe s'emploie à optimiser le système afin d'utiliser la géométrie et les données sur les lésions des tissus mous pour personnaliser davantage les modèles.

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