Nowe spojrzenie na postrzeganie właściwości materiałów
Wiadomo, że ludzie potrafią wzrokowo z łatwością odróżniać dynamiczne właściwości fizyczne i optyczne materiałów, ale nasza wiedza na temat sposobu rozpoznawania materiałów przez mózg jest wciąż niepełna. Aspekt ten jest równie ważny dla zdolności przetrwania, co możliwość odnajdywania drogi i rozpoznawania przedmiotów. Dotychczasowe badania w tej dziedzinie skupiały się wyłącznie na nieruchomych bodźcach wzrokowych. Uczestnicy projektu MATERIAL PERCEPTION postanowili zastosować inne podejście, oparte na analizie bodźców przestrzenno-czasowych w badaniu błyszczenia powierzchni. Pierwszy z celów badań polegał na określeniu, które przestrzenno-czasowe prawidłowości statystyczne w otoczeniu wizualnym informują nas, że powierzchnia jest błyszcząca. Pod drugie, badacze starali się zidentyfikować i zbadać obszary kory mózgowej człowieka uczestniczące w przetwarzaniu i integracji dynamicznych bodźców wzrokowych informujących o błyszczeniu powierzchni. Szczególnie ważne było tu zrozumienie, w jaki sposób procesy niższego poziomu są integrowane w celu uzyskania ostatecznej percepcji materiału. Za pomocą połączenia metod behawioralnych, obliczeniowych i technik neuroobrazowania udało się odkryć wcześniej nieznaną rolę przepływu optycznego w percepcji właściwości powierzchni materiału. Uzyskane w ten sposób dane wykorzystano w algorytmie maszynowym, który skutecznie wykrywa i lokalizuje połysk zwierciadlany w scenerii naturalnej. Uczestnicy projektu MATERIAL PERCEPTION wykazali również adaptację neuronów do opartych na przepływie optycznym właściwości współczynnika odbicia powierzchni. Poczyniono również postępy w identyfikacji obszarów kory mózgowej powiązanych z przetwarzaniem opartych na przepływie optycznym cech jakościowych materiału. Te i inne wyniki projektu opublikowano w artykułach na łamach czasopism. Ponadto w przygotowaniu są także inne publikacje. Mimo że nadal potrzebne są dalsze badania, aby w pełni poznać tajniki percepcji, ustalenia projektu MATERIAL PERCEPTION są niezwykle ważne dla takich dziedzin, jak neurobiologia poznawcza, komputerowe przetwarzanie obrazu i sztuczna inteligencja. Ponadto, zrozumienie tego, w jaki sposób umysł postrzega obraz, myśli i działania ma znaczenie dla zdrowia i dobrobytu człowieka.
