European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-28

Operational Pan-European River Runoff

Article Category

Article available in the following languages:

Skuteczniejsze modelowanie odpływu rzecznego

Ścisłość i adekwatność modeli klimatycznych zależy od liczności i wysokiej jakości danych. Tę potrzebę zaspokojono w ramach przeprowadzonego niedawno projektu, w ramach którego usprawniono rejestrowanie danych związanych z odpływem rzek europejskich (spływem rzecznym).

Gospodarka cyfrowa icon Gospodarka cyfrowa

Zmiany dna morskiego można by było przewidywać precyzyjnie tylko wówczas, gdyby naukowcy byli w stanie precyzyjnie modelować odpływ rzeczny w obrębie całej Europy. Tak duże przedsięwzięcie związane z danymi wymaga usprawnienia sposobów gromadzenia danych i zarządzania nimi, a także starannej weryfikacji za pomocą matematycznych danych szacunkowych. OPERR ("Operational pan-European river runoff") to projekt finansowany ze środków UE, poświęcony pozyskiwaniu wyższej jakości danych oraz usług związanych z modelowaniem na potrzeby regionalnych i krajowych instytucji zajmujących się modelowaniem klimatu. Do zrealizowania tego celu niezbędne jest wdrożenie zadań służących wspomaganiu i weryfikacji danych oraz przeprowadzenie prac związanych z modelowaniem. Pierwszym celem projektu było zgromadzenie, posegregowanie i oczyszczenie danych dotyczących spływu rzecznego, by umożliwić ich wykorzystanie w aplikacja do modelowania. Dane do symulacji pozyskano z kilku wcześniejszych projektów dotyczących spływu rzecznego prowadzonych na terenie Europy. Drugim celem projektu OPERR było zweryfikowanie danych za pomocą techniki hindcasting (oszacowania wartości przeszłych na podstawie modelu testowego) w różnych obszarach Europy. Ogólnie udało się precyzyjnie przewidywać rzeczywiste wartości, przy czym tendencją ogólną było niedoszacowanie spływu całkowitego. Szczególnie dobrze udawało się przewidywać zmienność krótkoterminową. W związku z tym prace przeprowadzone w ramach projektu przyniosły zestaw cennych narzędzi. Wygenerowane dane można teraz wykorzystywać do różnych zastosowań związanych z modelowaniem i będą one wspomagać badania naukowe, politykę związaną ze środowiskiem oraz działania gospodarcze.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania