"Warsztaty nt. wnioskowania - interakcje między wnioskowaniem a uczeniem się", Edynburg, Wlk. Brytania
Algorytmy pozwalają modelowi nie tylko uczyć się, ale także wykorzystywać wynikowe parametry modelu do wnioskowania. Tego rodzaju interakcje badane są zwykle z dwóch perspektyw.
Pierwsza perspektywa to badanie, jak wybór algorytmu wnioskowania wpływa na parametry, których ostatecznie uczy się model. Na przykład wiele algorytmów ustalania parametru wymaga wnioskowania jako pod-procedury.
Drugi sposób badania tych interakcji polega na analizowaniu, jak cele uczeniowe i parametry modelu mogą wpływać na jakość i wydajność wnioskowania w "czasie testowym".
Na warsztatach spotkają się praktycy zajmujący się różnymi obszarami w celu omówienia zunifikowanych ram pojmowania i formalizowania interakcji między uczeniem się a wnioskowaniem.Więcej informacji: http://inferning.cs.umass.edu/cfp