Opis projektu
Dane big data w budynkach inteligentnych
Usługi oparte na danych mają na celu zwiększenie efektywności energetycznej budynków dzięki wykorzystaniu nowatorskich rozwiązań technologicznych, takich jak internet rzeczy (IoT), danych typu big data, sztucznej inteligencji oraz obliczeń rozproszonych. Niestety wykorzystywanie tych technologii jest często ograniczone różnymi czynnikami, na przykład brakiem odpowiedniej interoperacyjności pomiędzy statyką środowiska heterogenicznego, automatyzacją budynków oraz dynamicznymi źródłami danych i ontologiami IoT. Finansowany ze środków UE projekt MATRYCS ma skutkować przygotowaniem aplikacji big data, które zapewnią świadczenie efektywnych energetycznie usług w obrębie całego budynku i jednocześnie umożliwiają usprawnienie działania jego systemów oraz poprawę projektu infrastruktury. Za zapewnienie efektywności energetycznej w budynkach będzie odpowiadać specjalnie stworzona architektura bazująca na otwartych referencjach, która będzie działać w synchronizacji z zaawansowaną architekturą i słownikami umożliwiającymi zapewnienie suwerenności na poziomie B2B. Zastosowana metodologia zachowa możliwość wymiany danych między różnymi podmiotami i zapewni pełną interoperacyjność technologii udostępniających dane big data z normami zastosowanymi w budynku.
Cel
The decentralization of the energy system coupled with advancements on IoT, big data, AI and distributed computing are creating a new momentum for exploiting data-driven services to improve buildings energy efficiency. Despite a large number of buildings data hubs and vocabularies have become available, some barriers hamper the exploitation of that potential, such as the lack of interoperability among heterogeneous static (e.g.BIM) building automation and IoT dynamic data sources and ontologies, and the lack of interoperable big data architectures fully tailored to smart buildings. In that respect MATRYCS will i) deliver an open Reference Architecture for Smart Energy Efficient Buildings, which aligns BDVA SRIA, FIWARE architecture, SAREF, HAYSTACK, and BRICK schema vocabularies (among the many others), and enable B2B sovereignty preserving multi-party data exchange, while providing full interoperability of big data enablers with smart buildings standards and addressing privacy and cyber-security constraints ii) upscale a number of TRL 5-6 technology enablers, such as sovereignty-preserving DLT/off-chain data governance, big data pipeline orchestration, IoT/edge AI-based federated learning and visual analytics and deploy them within the TRL 7-8 MATRYCS workbench iii) deliver a TRL8 open modular big data cloud analytic toolbox as front-end for one-stop-shop analytics services development iv) validate such framework through the deployment of analytics services focusing on digital building twins, improved buildings operation, building infrastructure design, EU/national policy assessment for energy efficiency investments on 11 large scale pilots by different stakeholders (facility managers, ESCOs, financial institutions, construction companies, municipalities, electricity grid and DH operators, policy makers) v) setup the BDA Alliance as a vibrant data-driven ecosystem for attracting new data hubs and SME service providers, enabling thus EU-wise take-up and replication
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata exchange
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-EE-2020-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
00144 ROMA
Włochy