Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Optimisation of Geothermal Drilling Operation with Machine Learning

Opis projektu

Inteligentna technologia wspomagająca wykonywanie odwiertów geotermalnych

Wykonywanie odwiertów celem pozyskania energii geotermalnej wymaga zastosowania technologii i urządzeń, które zagwarantują pewność, wydajność i optymalną rentowność. W ramach finansowanego ze środków UE projektu OptiDrill powstanie innowacyjny system doradczy oparty na połączeniu udoskonalonych narzędzi monitorujących oraz wielu wykorzystujących dane modułów uczenia maszynowego odpowiedzialnych za analizę, prognozowanie i optymalizację. Każdy z modułów będzie odpowiadać za jeden aspekt wiercenia lub zbrojenia. Opierając się na wiedzy zespołu ekspertów w dziedzinie wiercenia, projekt OptiDrill ma udoskonalić i zdigitalizować procesy decyzyjne i raportowanie, zoptymalizować proces wiercenia i przygotować użyteczne zasoby do wykorzystania w przyszłości.

Cel

Geothermal drilling industry faces various challenges such as poor overall drilling confidence and performance, and lack of bottom hole awareness resulting in NPT, tripping time etc. OPTIDRILL concept was born to address and solve problems in drilling for geothermal resources that increases uncertainty and well construction costs. OPTIDRILL ´s innovative drilling advisory system is based on a combination of enhanced monitoring systems, multiple data-driven ML modules, each being responsible for either analysis, prediction, or optimization of one aspect of drilling or completion process.
OPTIDRILL consortium, brings together highly experienced drillers, drilling project managers, engineers and operators, each having a different, yet complementary set of expertise in differing geological conditions, operating parameters and production end-goals. They will be providing data from various wells around the world.
An enhanced monitoring system will be developed based on real time MWD systems as well as acoustic and vibration sensors. The automated machine learning analysis method will predict drilling parameters, using a real-time monitoring and optimization tool, as a unified system combining existing data and the newly developed methods, and finally, a coupled drilling optimization models to reduce overall geothermal drilling and production cost.
The goal is to advise and support drilling operators in making informed decisions through real-time data, reducing many of uncertainties associated with drilling, which in term leads to less NPT, as the drilling can be more readily optimised to maintain good ROP, borehole control and address possible drilling issues, before they could impact operation. The OPTIDRILL Advisory System is NOT an attempt to just fully automate drill rig operations, but rather to enhance and digitize decision making and reporting, instrument and optimize the drilling process, and share and transfer this learning across subsequent future application.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-LC-SC3-2020-RES-RIA

Koordynator

FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV
Wkład UE netto
€ 1 089 812,50
Adres
HANSASTRASSE 27C
80686 Munchen
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (12)