Descrizione del progetto
Intelligenza artificiale per reti di comunicazione ad alta capacità
Le richieste relative a sistemi telematici emergenti ad alta velocità, affidabili e sicuri, a centri di elaborazione dati, cloud computing, 5G e oltre sono aumentate durante la pandemia di COVID-19 e richiedono reti di telecomunicazione con maggiore capacità di informazione, intelligenza e sicurezza. Le tecnologie di intelligenza artificiale sono emerse come una soluzione promettente per le reti ottiche/wireless/ibride. Il progetto DIOR, finanziato dall’UE, sfrutterà una varietà di metodi di apprendimento automatico per l’elaborazione efficiente del segnale e l’allocazione delle risorse nelle reti ottiche/wireless/ibride. Il progetto ridurrà le distorsioni del segnale, prevederà le condizioni della rete e ne massimizzerà la capacità. L’obiettivo di DIOR è quello di integrare la ricerca sulle reti ottiche/radio e le tecnologie di intelligenza artificiale ed eseguire una ricerca di rilevanza mondiale sulla costruzione di una piattaforma di comunicazione basata sull’apprendimento automatico per rafforzare le reti di comunicazione sicure, intelligenti e ad alta capacità.
Obiettivo
Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesmathematics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinatore
33100 Tampere
Finlandia