Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz für Hochleistungskommunikationsnetze
Die Anforderungen an extrem schnelle, zuverlässige und sichere neu aufkommende Internet-, Rechenzentrums-, Cloud-Computing-, 5G- und „Beyond 5G“-Systeme sind während der COVID-19-Pandemie gestiegen und erfordern Lösungen für Telekommunikationsnetze mit erhöhter Informationskapazität, Intelligenz und Sicherheit. Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) haben sich hier als vielversprechende Lösung für optische/drahtlose/hybride Netze entwickelt. Das EU-finanzierte Projekt DIOR wird eine Vielzahl von Methoden des maschinellen Lernens für eine effiziente Signalverarbeitung und Ressourcenzuweisung in optischen/drahtlosen/hybriden Netzen heranziehen. Das Projekt wird Signalverzerrungen reduzieren, Netzbedingungen vorhersagen und die Netzkapazität maximieren. Ziel von DIOR ist es, Forschungsarbeiten zu optischen Netzen/Funknetzen sowie KI-Technologien zu integrieren und weltweit führende Forschung zum Aufbau einer auf maschinellem Lernen basierenden Kommunikationsplattform zu betreiben, um so die Zahl sicherer und intelligenter Hochleistungskommunikationsnetze zu steigern.
Ziel
Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesmathematics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenKoordinator
33100 Tampere
Finnland