Opis projektu
Sztuczna inteligencja w sieciach komunikacyjnych o dużej przepustowości
Pandemia COVID-19 spowodowała znaczny wzrost wymagań w zakresie dostępności szybkiego, niezawodnego i bezpiecznego internetu, centrów danych, przetwarzania w chmurze czy technologii 5G i nowszych. To zaś przekłada się na konieczność opracowania rozwiązań pozwalających na budowę sieci telekomunikacyjnych o zwiększonej pojemności informacyjnej oraz wyższym poziomie inteligencji i bezpieczeństwa. Technologie sztucznej inteligencji (SI) wydają się być obiecującym rozwiązaniem w przypadku sieci optycznych, bezprzewodowych i hybrydowych. Finansowany ze środków UE projekt DIOR będzie wykorzystywał różnorodne metody uczenia maszynowego do wydajnego przetwarzania sygnałów i alokacji zasobów w sieciach optycznych, bezprzewodowych i hybrydowych. Badacze zamierzają zredukować zakłócenia sygnału, umożliwić przewidywanie stanu sieci i zmaksymalizować jej przepustowość. Projekt DIOR ma na celu zintegrowanie badań nad sieciami optycznymi i radiowymi oraz nad technologią sztucznej inteligencji, a także prowadzenie pionierskich analiz dotyczących stworzenia platformy komunikacyjnej opartej na uczeniu maszynowym, która umożliwiłaby podniesienie bezpieczeństwa w sieciach komunikacyjnych, zwiększenie ich inteligencji i wydajności.
Cel
Communication networks play a vital role in the technological infrastructure underpinning Internet traffic applications. Service providers and researchers worldwide are sparing no effort to increase the information capacity and security of telecommunication networks to support the demands of high-speed, reliable and secure emerging internet, data centre, cloud computing, 5G new radio and IoT systems, especially since the outbreak of Coronavirus. Applications such as intelligent transportation, signal processing ubiquitous low-latency connectivity and massive connected objects, have raised challenges for backbone and access networks that are often underpinned by optical, radio or hybrid networks. Artificial intelligent (AI) technologies appear an innovative and promising solution to cope with emerging challenges in optical/wireless/hybrid networks, in which the underlying physics, mathematics and optimisation of problems are non-deterministic to analyse or impossible to describe explicitly. In this proposed research, supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques such as neural networks, clustering and regression will be exploited in optical/wireless/hybrid networks to mitigate stochastic distortions, to predict network conditions and to maximise network capacity. This DIOR proposal aims to unite optical/radio network research and AI technologies for tackling emerging challenges. This project aims to carry out world-leading research on building a machine learning-based communication platform to accelerate secure, intelligent and high-capacity communication networks.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesmathematics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
33100 Tampere
Finlandia