Cel
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by infection with SARS coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has reached pandemic proportions with more than 7 million people infected and 0.4 million people killed worldwide. Death rates are accentuated by cardiovascular comorbidities and arrhythmias leading to unexpected major cardiovascular events. Being able to identify COVID-19 patients at risk of developing cardiovascular events leading to death would allow improving surveillance and care. Currently, there is no accurate method to predict outcome of COVID-19 patients. COVIRNA is a patient-centered Innovation Action aiming to satisfy this urgent and unmet need. COVIRNA will complete and deploy a prognostic system based on cardiovascular biomarkers of COVID-19 clinical outcomes combined with digital tools and artificial intelligence analytics (i.e. prediction model). Complementary expertise of 15 EU partners from the healthcare sector, academia, association and industry will allow conducting a large retrospective study on existing cohorts of COVID-19 patients. By upscaling the already validated and patented research use only FIMICS panel of cardiac-enriched long noncoding RNA biomarkers into an in-vitro diagnostic test (COVIRNA) adapted to COVID-19 patients, the project will quickly deliver a minimally-invasive, simple yet robust and affordable prognosis tool that can be used in the context of the current COVID-19 crisis as well as in further major health issues. By tackling the cardiovascular complications in COVID-19, known to contribute significantly to mortality, the project outputs are expected to have a major impact on the pandemic outcomes. The COVIRNA test will be CE-marked and prepared for commercialization, allowing to risk stratify patients, adapt therapies and to inform drug design.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznakardiologiachoroby układu krążeniazaburzenia rytmu serca
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznachemia leków
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuchoroby zakaźnewirus RNAkoronawirusy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020-2
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-PHE-CORONAVIRUS-2020-2-CNECT
System finansowania
IA -Koordynator
1445 Strassen
Luksemburg