Opis projektu
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu prognozowania ryzyka genetycznego wystąpienia powszechnych i rzadkich chorób
U różnych osób proces zachorowania i przebiegu choroby przybiera różne oblicza. Odchodząc od uniwersalnego podejścia, medycyna spersonalizowana poszukuje metod leczenia dostosowanych do profilu genetycznego poszczególnych pacjentów. W związku z tym twórcy finansowanego ze środków UE projektu INTERVENE opracują narzędzia nowej generacji służące do stosowania profilaktyki, diagnozowania i spersonalizowanego leczenia chorób. Naukowcy wykorzystają potężne technologie oparte na sztucznej inteligencji w odniesieniu do rozległej i zróżnicowanej puli danych genomicznych i dotyczących zdrowia, pochodzącej z USA i Europy. Ich zadaniem będzie obliczenie poziomów ryzyka genetycznego prognozujących podatność danej osoby na poszczególne choroby. Poziomy ryzyka zostaną przetestowane w badaniach klinicznych koncentrujących się na niszczących powszechnie występujących chorobach, takich jak cukrzyca, nowotwór i choroby układu krążenia. Dodatkowo naukowcy ustalą i przetestują rolę poziomów ryzyka w przypadku kilku chorób rzadkich, a także w odniesieniu do zarażenia COVID-19 i stopnia ciężkości choroby.
Cel
The aim of INTERVENE is to develop and test next generation tools for disease prevention, diagnosis, and personalised treatment utilizing the first US-European pool of genomic and health data and integrating longitudinal and disease-relevant -omics data into genetic risk scores. Resulting in unprecedented potential for prediction, diagnosis, and personalised treatments for complex and rare diseases. Some of the largest biobanks in Europe and two in the USA will be securely linked and harmonized in a GDPR-compliant repository with data from more than 1.7 million genomes. INTERVENE will demonstrate the potential and benefits of powerful AI technologies on the next generation of integrative genetic scores (IGS). The clinical and economic benefits of IGS will be evaluated in key disease areas with major public health burden. Here, the newly developed IGS will be taken into clinical environment and their real-world benefits will be evaluated together with clinical experts, European patients advocate groups and medical societies and considering regulatory and ethical implications. Thus, a framework for legally and ethically responsible translation into wider clinical practice will be developed. Moreover, the partners will develop and test the role of IGS in several rare diseases as well as COVID-19 infection and severity. Importantly, to support the application of IGS via public-private partnerships including clinical practitioners, an AI-enabled federated data analysis platform, the ‘IGS4EU’ platform, will be developed for automated IGS generation and interpretation for end-users. Additionally, the IGS4EU platform will allow access of the INTERVENE data and the methodology know-how to the AI community through a competition-based benchmarking environment. In the long term, the IGS4EU platform aims to grow the disease coverage and enable a wide adoption of IGS as a gold standard in clinical research and practice.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-FA-DTS-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
00014 Helsingin Yliopisto
Finlandia