Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Finding Endometriosis using Machine Learning

Opis projektu

Model predykcyjny na potrzeby przewidywania endometriozy

Narzędzia medyczne służące do przewidywania i zapobiegania chorobom, a także personalizacji leczenia i zarządzania pacjentami oferują znaczne korzyści kliniczne i obniżenie kosztów. W ramach finansowanego ze środków UE projektu FEMaLe prowadzone są prace nad stworzeniem platformy multiomicznej opartej na uczeniu maszynowym zdolnej do analizy zestawów danych omicznych i dostarczania informacji do spersonalizowanego modelu predykcyjnego. Głównym celem projektu jest ulepszenie interwencji dla osób cierpiących na endometriozę, schorzenie powodujące rozrastanie się tkanki normalnie wyściełającej macicę poza jej obręb. Zespół projektu połączy narzędzia takie jak aplikacja mobilna i oprogramowanie chirurgiczne wykorzystujące technologię rzeczywistości rozszerzonej, co ułatwi lepsze leczenie tej choroby i realizację praktyk z zakresu medycyny precyzyjnej.

Cel

The framework 'P4 Medicine' (predictive, preventative, personalized, participatory) was developed to detect and prevent disease through close monitoring, deep statistical analysis, biomarker testing, and patient health coaching to best use the limited healthcare resources and produce maximum benefit for all patients. However, we have seen only few feasible examples over the past 10 years.

The Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe) project will revitalise the concept to develop and demonstrate the Scalable Multi-Omics Platform (SMOP) that converts multi-omic person population datasets into a personalised predictive model to improve intervention along the continuum of care for people with endometriosis. We will design, validate and implement a comprehensive model for the detection and management of people with endometriosis to facilitate shared decision making between the patient and the healthcare provider, enable the delivery of precision medicine, and drive new discoveries in endometriosis treatment to deliver novel therapies and improve quality of life for patients.

We will rely on participatory processes, advanced computer sciences, state-of-the-art technologies, and patient-shared data to deliver: 1) mobile health app for people with endometriosis,
2) three clinical decision support (CDS) tools for targeted healthcare providers (risk stratification tool for general practitioners, multi-marker signature tool for gynaecologists, and non-invasive diagnostic tool for radiologist), and
3) computer vision-based software tool for real time augmented reality guided surgery of endometriosis.

Health maintenance organisations (HMO) expect to be able to reduce overall cost of treatment by at least 20%, while improving patient outcomes, using CDS tools. The SMOP will be based on open protocol, embedded in all ethical and legal frameworks, to enable tailored and personalised usage to improve the lives of patients across Europe beyond the project period.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

RIA - Research and Innovation action

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-SC1-DTH-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 675 754,79
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 675 754,79

Uczestnicy (16)

Moja broszura 0 0