Opis projektu
Badanie gospodarki gruntami w Afryce Południowej
Finansowany przez UE projekt InSiTe-LandGov połączy technologię dużych zbiorów danych z podejściami jakościowymi w celu stworzenia nowych, ogólnodostępnych zbiorów danych i metod dotyczących zarządzania zasobami naturalnymi. Zostaną one przetestowane przy użyciu istniejących danych z ponad 5 000 działek badawczych rozmieszczonych na największym na świecie obszarze leśnym sawanny, obejmującym 12 krajów Afryki Południowej. Ten kluczowy obszar biologiczny odgrywa istotną rolę w łagodzeniu skutków zmiany klimatu, zachowaniu różnorodności biologicznej i ograniczaniu ubóstwa. Zespół projektu InSiTe-LandGov sklasyfikuje obecne metody obserwacji zarządzania zasobami i wygeneruje nowy, otwarty zbiór danych obejmujący cały południowoafrykański biom leśny, wykorzystując do tego uczenie maszynowe, dane satelitarne oraz działki badawcze. Uczeni zbadają ponadto, jak aspekty zarządzania zasobami wpływają na degradację środowiska i ubóstwo w całym regionie.
Cel
InSiTe-LandGov combines big data with qualitative approaches to generate new open access datasets and methods on natural resource governance—a critical data gap in sustainability science. It will test these using existing data from a unique network of >5000 research plots across the world’s biggest savannah woodland, spanning 12 countries in southern Africa. This biome is key to European and global climate change, biodiversity and poverty alleviation goals: it supports the livelihoods of 150 million people, stores as much carbon as the Congo Basin, and is home to iconic megafauna, yet it suffers some of the highest rates of deforestation and poverty on Earth. Improved understandings of resource governance will be crucial to meeting these challenges, but empirical methods for assessing governance remain opaque, costly and spread across several disciplines. First, I will produce a typology of current methods for observing resource governance that bridges the divide between positivist and constructivist approaches. I will do this through a systematic review and workshops with experts from Europe, North America and southern Africa. Second, I will generate a new open access dataset on governance for the entire southern African woodland biome. I will use machine learning, open access ‘big’ satellite and census data, the >5000 research plots, and a field visit to Mozambique and Zimbabwe. Finally, I will produce a world-first analysis on how aspects of resource governance affect environmental degradation and poverty across the region. I will use a novel approach combining qualitative and big data methods. In this fellowship I aim to build on my existing skills to define myself as a global expert in interdisciplinary governance research, and to secure a long term job at a European university. I will draw on the expertise of supervisors at three world-class hubs of sustainability research: McGill University, University of Edinburgh and the Stockholm Resilience Centre.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- nauki społecznesocjologiaadministracja
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danychduże zbiory danych
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o środowiskunauka o zrównoważonym rozwoju
- nauki społecznesocjologiademografiaspis powszechny
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-IF -Koordynator
10691 Stockholm
Szwecja