Opis projektu
Poprawa wydajności operacyjnej i bezpieczeństwa dzięki ocenie integralności strukturalnej
Osiągnięcie odpowiedniej wydajności operacyjnej jest jednym z największych wyzwań w zakresie wytwarzania zielonej energii. Trudno jest wyobrazić sobie koszty oraz zużycie energii powstałe na skutek degradacji materiałów w bardzo trudnych warunkach operacyjnych. Do degradacji materiału dochodzi w wyniku działania złożonych i wzajemnie powiązanych mechanizmów uszkodzeń. W związku z tym, badacze z finansowanego ze środków UE projektu ALIAS wykorzystają metody uczenia maszynowego do pozyskania bardziej szczegółowej wiedzy na temat mechanizmów uszkadzania materiału. Ocena integralności strukturalnej jest szczególnie istotnym wskaźnikiem wydajności kluczowych komponentów. Dzisiejsze metody oceny integralności strukturalnej można by udoskonalić dzięki lepszemu zrozumieniu tego, jak uszkodzenie materiału wpływa na osiągi poszczególnych komponentów. To zmniejszyłoby liczbę koniecznych prac konserwacyjnych i pozwoliło zwiększyć produkcję energii przy zachowaniu wysokiego stopnia bezpieczeństwa.
Cel
The continued safe operation of critical infrastructure is key in ensuring economic prosperity. The drive towards carbon neutrality presents significant challenges to engineers as increasing operational efficiency often results in harsh, unfavourable operating conditions (e.g. offshore wind turbines). The cost of implementing more efficient processes is a reduction in materials performance resulting in prohibitively short component lifetimes. The challenge facing engineers lies in improving the structural integrity assessment (SIA) methods. Current SIA methods are predominately stress-based and thus, inherently dominated by the yield strength of the component material. Non-linear materials such as steels typically fail by strain induced plasticity where significant additional energies are adsorbed prior to fracture. Strain-based assessments contain considerable built in conservatisms that have not yet been explored. The principal aims of this fellowship application are to develop more advanced SIA methods by considering conservatisms in existing stress-based and strain-based approaches and to exploit recent advances in machine learning to identify and predict key parameters influencing transformative damage in fracture toughness testing. The fundamental understanding of material damage generated in this work will reduce knowledge gaps currently impeding SIA improvement. The benefits of this work include advances to multiple international codes and standards, the continued safe operation of aging critical infrastructure, longer more realistic estimated lifetimes for new components and, significant industrial cost savings through enhanced component design, reduced maintenance cost and reduction in early structure retirement.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia inżynieria lądowa inżynieria budowlana
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
- Limerick
Irlandia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.