Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Analytical Uncertainty of Quantitative Methods Based on IR-spectroscopy for Heritage Material Characterisation

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

S spektorskopijo in strojnim učenjem do natančne določitve starosti papirja (slo) - Spectroscopy and machine learning to accurately determine the age of paper (eng)

Autorzy: Saša Senica; Floriana Coppola
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Delo

Kaj lahko razkrije papir, česar ne pove besedilo (slo) - What paper can reveal that text cannot (eng)

Autorzy: Nina Slaček; Floriana Coppola; Matija Strlič
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Prvi program Radia Slovenija

Conservation Scenario Modelling – the Classense Library Case Study

Autorzy: Floriana Coppola
Opublikowane w: 2021, Strona(/y) 1-2
Wydawca: Koordinierungsstelle für die Erhaltung des schriftlichen Kulturguts (KEK)

Near-Infrared Spectroscopy and Machine Learning for Accurate Dating of Historical Books (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Floriana Coppola; Luca Frigau; Jernej Markelj; Jasna Malešič; Claudio Conversano; Matija Strlič
Opublikowane w: Journal of the American Chemical Society, vol. 145, no. 22, 2023., Numer 1, 2021, ISSN 0002-7863
Wydawca: American Chemical Society
DOI: 10.1021/jacs.3c02835

Machine learning and NIR spectroscopy for dating of books

Autorzy: Floriana Coppola; Luca Frigau; Jernej Markelj; Jasna Malešič; Claudio Conversano; Matija Strlič
Opublikowane w: Non-destructive and Microanalytical Techniques in Art and Cultural Heritage - Book of Abstracts, 2023, Strona(/y) 67, ISBN 978-989-9164-08-6
Wydawca: Universidade Nova de Lisboa - Faculdade de Ciências e Tecnologia

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0