Opis projektu
Platforma analityczna do hierarchizacji przeciwciał monoklonalnych i szczepionek przeciwko oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe
Oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia ludzi, a ponadto stale się zwiększa ze względu na selekcję wywołaną działaniem antybiotyków, transfer za pośrednictwem ruchomych elementów genetycznych, globalny transport i zanieczyszczenia środowiska. Aby wspomóc przeciwciała monoklonalne i szczepionki w walce przeciwko oporności na środki przeciwdrobnoustrojowe, zespół finansowanego przez UE/EFPIA projektu PrIMAVeRa chce opracować internetową platformę łączącą modelowanie matematyczne i kompleksowe repozytorium epidemiologiczne. Systematyczne aktualizacje pozwolą uzyskać dane, które mogą pomóc w wyborze odpowiednich modeli do określania obciążenia opornością na środki przeciwdrobnoustrojowe w zależności od patogenu, zakażenia i populacji docelowej oraz pozwolą na ocenę skuteczności przeciwciał monoklonalnych i szczepionek. Naukowcy zbadają różne aspekty oporności, wykorzystując deterministyczne modele czasu ciągłego i stochastyczne modele czasu dyskretnego oparte na jednostkach z wieloma modułami. Do oceny ekonomicznej zostanie zastosowana analiza bayesowska.
Cel
Antibiotic resistance (AMR), a major threat to human health, is increasing in all bacteria through antibiotic-induced selection, cross-species transfer of genetic mobile elements harbouring resistance genes, global transport and environmental waste. With an almost empty antibiotic pipeline, monoclonal antibodies (mAbs) and vaccines are increasingly recognized as important tools against AMR. Yet, available resources cannot finance all potential interventions, and choices need to be made according to costs of mAbs and vaccines, impact on the burden of AMR and prevention of its economic consequences. The PrIMAVeRa consortium will develop a web-based platform that combines advanced mathematical models with a comprehensive epidemiological repository. Systematic reviews will generate data to inform the model structure and parametrisation and select the most appropriate models for determining the AMR burden by pathogen, infection and target population. Deterministic continuous time models (ordinary differential equations [ODE]) and stochastic discrete time individual-based models with multiple modules will cover all relevant aspects of AMR, while Bayesian approaches will be used for cost-effectiveness analysis. The models will be calibrated in 8 EU countries based on the data coming from health information systems. The PrIMAVeRa consortium comprises a prominent collection of European research groups with expertise in AMR, vaccines, mAbs, mathematical and economical modelling. The proposal builds on established research collaborations and existing research infrastructures from EU- and IMI-funded research projects, such as EPI-Net (COMBACTE-MAGNET) and CLIN-Net and LAB-Net (COMBACTE-NET). The major deliverable will be an open access web-based user interface that will allow the wider scientific community to freely access and apply the models. This platform will also help healthcare authorities to make data-driven decisions on which vaccines and mAbs should be prioritised.
Dziedzina nauki
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisdifferential equations
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsvaccines
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsantibiotics
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
H2020-JTI-IMI2-2020-23-two-stage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
69115 Heidelberg
Niemcy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (18)
3584 CX Utrecht
Zobacz na mapie
1211 Geneve
Zobacz na mapie
37129 Verona
Zobacz na mapie
2800 Kongens Lyngby
Zobacz na mapie
75724 Paris
Zobacz na mapie
41071 Sevilla
Zobacz na mapie
50161 KAUNAS
Zobacz na mapie
LS2 7UE Leeds
Zobacz na mapie
28029 Madrid
Zobacz na mapie
1230 Wien
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
38058 Grenoble
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
197101 Saint Petersburg
Zobacz na mapie
OX1 2JD Oxford
Zobacz na mapie
69115 Heidelberg
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
72074 Tuebingen
Zobacz na mapie
1330 Rixensart
Zobacz na mapie
CT13 9NJ Sandwich
Zobacz na mapie
2333 CN Leiden
Zobacz na mapie