Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Coherent Spintronic Networks for Neuromorphic Computing

Opis projektu

Nowe badania zrewolucjonizują technologię komputerów neuromorficznych

Obliczenia neuromorficzne wykorzystują sieci sztucznych neuronów i synaps do wykonywania zadań przetwarzania danych z niespotykaną dotąd wydajnością. Silne połączenia synaptyczne są kluczem do wykonywania skutecznych obliczeń neuromorficznych, ale ich realizacja za pomocą konwencjonalnych układów elektronicznych stanowi wyzwanie. Z wyzwaniem tym zmierzy się zespół finansowanego ze środków UE projektu CoSpiN, Badacze wykorzystają fale spinowe – zbiorowe wzbudzenia spinów w materiale magnetycznym. Głównym celem jest stworzenie i doświadczalna weryfikacja innowacyjnych fizycznych elementów składowych nowatorskiej nanoskalowej, całkowicie spintronicznej struktury sieciowej, która pozwoli na neuromorficzne przetwarzanie danych dzięki wysokiej nieliniowości, połączeniom i możliwościom przeprogramowania.

Cel

Neuromorphic computing uses networks of artificial neurons highly interconnected by artificial synapses to perform vast data processing tasks with unmatched efficiency, as needed, for instance, for pattern recognition or autonomous driving tasks. The synaptic connections play a paramount role to create better hardware realizations of these networks. However, it is very complex to realize large interconnectivity by electronic circuitry. COSPIN overcomes this connectivity constraint by using the eigen-excitations of the magnetic system - the spin waves - to connect state-of-the-art artificial neurons based on spintronic auto-oscillators. COSPIN’S main goal is to create and experimentally validate innovative physical building blocks for a novel nano-scaled, all-spintronic network structure which incorporates all necessary properties for neuromorphic computing including high nonlinearity, interconnectivity and reprogrammability. By design, COSPIN works at the boundary between oscillator-based computing and wave-based computing. It uses interference, frequency-multiplexing, and time-modulation techniques as well as spin-wave amplification to significantly increase the connectivity between neurons. Reprogramming of the network is implemented by a direct physical link to magnetic memory solutions as well as by reconfiguring spin-wave circuits. By using coherent wave interference and nonlinear wave interaction, COSPIN paves the way for novel coupling phenomena for complex artificial neural networks far beyond the state-of-the-art of current hardware realizations. Using cutting-edge micromagnetic simulations enhanced by inverse design methods, the artificial networks will be designed and tested prior to their nano-fabrication. Experimental investigations will be mainly carried out using micro-focus Brillouin light scattering. This allows for local investigation of the individual neurons and synapses, and significantly simplifies the interpretation of the network dynamics.

Instytucja przyjmująca

RHEINLAND-PFALZISCHE TECHNISCHE UNIVERSITAT
Wkład UE netto
€ 1 499 072,50
Adres
GOTTLIEB DAIMLER STRASSE
67663 Kaiserslautern
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Rheinland-Pfalz Rheinhessen-Pfalz Kaiserslautern, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 499 072,50

Beneficjenci (1)