Projektbeschreibung
Virtuelle Gehirne für die Forschung
Die Komplexität des menschlichen Gehirns stellt eine erhebliche Herausforderung für die Untersuchung und damit für das Verständnis der Mechanismen dar, die seine Funktion und Dysfunktion steuern. Digitale Zwillinge sind virtuelle Modelle, die physische Objekte widerspiegeln und einen attraktiven Ansatz für die neurowissenschaftliche Forschung bieten. Über das EU-finanzierte Projekt eBRAIN-Health werden solche virtuellen Modelle von erkrankten und gesunden Kontrollpersonen erstellt, um Demenz zu erforschen – eine Krankheit, die ein wichtiges gesellschaftliches und medizinisches Problem darstellt. Die Forschenden werden molekulare, zelluläre, physiologische und verhaltensbezogene Daten verarbeiten und zu einer klinischen Forschungsinfrastruktur zusammenführen. Die Simulation des menschlichen Gehirns wird die Vorhersage des Demenzrisikos sowie die Entwicklung von Gesundheitsinnovationen unterstützen.
Ziel
The Project eBrain-Health will deliver a distributed research platform for modeling and simulating complex neurobiological phenomena of human brain function and dysfunction in a data protection compliant environment. It will provide thousands of multilevel virtual brains from patients and healthy human controls for research and innovation. Brain data from multiple sources will be pre-processed. Solving the societal grand challenge of dementia is a big task. Yet it appears feasible in a collective approach. Therefore, we will build an interdisciplinary digital twin for dementia for modeling and simulating complex phenomena at the service of research infrastructure communities. EBRAINS-Health-Cloud will offer end-to-end services for personalized complex brain modeling and simulations in distributed e-infrastructures with data protection by design and by default and simulation-ready human multiscale brain data that range from molecular (genomics, proteomics, metabolomics) and cellular to electrophysiology and imaging to behavioural, clinical, life-style and environmental data as well as data from wearables. Brain data are pre-processed and annotated such that they all relate to a common reference 3D brain space. EBRAINS-Health-Cloud constitutes a blend of three large-scale research programs: the FET Flagship Human Brain Project with its EBRAINS Research Infrastructure, the EOSC project Virtual Brain Cloud with its Virtual Research Environment for sensitive data and the H2020 project AI-MIND with intelligent tools for dementia risk estimation. The project will have synergies to topics of the Digital Europe Program, such as artificial intelligence, cybersecurity and supercomputing and the Health Data Space. EBRAINS-Health-Cloud offers a next generation clinical research infrastructure and creates an open yet protected space for groundbreaking digital health innovation by the research infrastructure communities comprising academia and the private sector.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencesbiological sciencesgenetics
- natural sciencesbiological sciencesbiochemistrybiomoleculesproteinsproteomics
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- medical and health sciencesbasic medicineneurologydementia
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
10117 Berlin
Deutschland
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Beteiligte (17)
1170 Bruxelles / Brussel
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52428 Julich
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6525 XZ Nijmegen
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08002 Barcelona
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0450 Oslo
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10117 BERLIN
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
80686 Munchen
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55128 Mainz
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1010 Wien
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28040 Madrid
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08019 Barcelona
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151 25 Maroussi
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00185 Roma
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1736 SENNINGERBERG
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78153 Le Chesnay Cedex
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Partner (2)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
1011 Lausanne
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EH8 9YL Edinburgh
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