Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial intelligence for the Simulation of Severe AccidentS

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Communication and dissemination plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the adopted strategy about communication and dissemination activities.

User expectations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

More detailed description of the users' expectations concerning the functional specifications of the prototype simulator.

Minutes of the kick-off meeting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Summary of discussions held during the kick-off meeting.

Data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of the project's data management plan

Report on modelling strategy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The report will summarize the strategy adopted by the consortium to develop surrogate and enhanced models for severe accident codes.

Publikacje

Nuclear Engineering and Design (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: A. Ramos, A. Carrasco, J. Fontanet, L.E. Herranz, D. Ramos, M. Díaz, J.M. Zazo, O. Cabellos, J. Moraleda
Opublikowane w: Nuclear Engineering and Design, Numer 417, 2024, ISSN 0029-5493
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NUCENGDES.2023.112842

Looking ahead to severe accident research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luis E. Herranz, Bastien Poubeau, Lionel Chailan and Fulvio Mascari
Opublikowane w: EPJ Nuclear Science and Technologies, Numer 11, 2025, ISSN 2491-9292
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/EPJN/2025025

ASSAS project, Artificial intelligence for Simulation of Severe AccidentS; Simulator development and Isotopic Source Term proposals (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rafael J. Caro, Isabel Parrado
Opublikowane w: EPJ Nuclear Sciences & Technologies, Numer 11, 2025, ISSN 2491-9292
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/EPJN/2025014

Latent space modeling of parametric and time-dependent PDEs using neural ODEs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessandro Longhi, Danny Lathouwers, Zoltán Perkó
Opublikowane w: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numer 448, 2026, ISSN 0045-7825
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.CMA.2025.118394

Preliminary strategies for training dataset generation and surrogate modelling of station blackout management measures in PWR (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christophe D’Alessandro, Terttaliisa Lind, Raphaël Périllat, Gaëtan Blondet
Opublikowane w: Proceedings of the 11th European Review Meeting on Severe Accidents Research (ERMSAR2024), 2024, ISBN -1000174165
Wydawca: Königlich Technische Hochschule Stockholm (KTH)
DOI: 10.5445/IR/1000174165

Horizon Euratom ASSAS project: can machine-learning make fast and accurate severe accident simulators a reality?

Autorzy: Bastien Poubeau, Yann Richet, Lionel Chailan, Fulvio Mascari, Mattia Massone, Simone Gianfelici, Luis Enrique Herranz, Joan Fontanet, Terttaliisa Lind, Christophe D’alessandro, Jure Brence, Ivo Kljenak, Saso Dzeroski, Fabrizio Gabrielli
Opublikowane w: Proceedings of the 11th European Review Meeting on Severe Accidents Research (ERMSAR2024), 2024, ISBN -1000174165
Wydawca: Königlich Technische Hochschule Stockholm (KTH)

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0