Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deep Reinforcement Learning-Based Battery Management System for Electric Vehicles

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Communication, Dissemination & Outreach Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected processed or generated by the action It is a document describing what data will be collected processed or generated and following what methodology and standards whether and how this data will be shared andor made open and how it will be curated and preserved

Publikacje

An Effective Hybrid Approach for Detection of False Data Injection Attacks in Connected Battery Systems with Noisy Measurements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farshid Naseri, Zahra Kazemi, Nima Tashakor, Anders Christian Solberg Jensen, Corneliu Barbu, Erik Schaltz
Opublikowane w: IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IECON55916.2024.10905587

Robust Battery State-of-Charge Estimation in Presence of Model Uncertainties Using KalmanNet (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farshid Naseri, Anders Christian Solberg Jensen, Erik Schaltz
Opublikowane w: IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IECON55916.2024.10905256

Online Tuning of Extended Kalman Filter Using Reinforcement Learning for Improved Battery State-of-Charge Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farshid Naseri, Peyman Setoodeh, Erik Schaltz
Opublikowane w: 2024 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICIT58233.2024.10540773

Electrical Characterization and Performance Review of a New High-Power Lithium Iron Phosphate Cell (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farshid Naseri, Gautam Sethia, Erik Schaltz
Opublikowane w: IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IECON55916.2024.10905346

Cyber-Physical Cloud Battery Management Systems: Review of Security Aspects (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farshid Naseri; Zahra Kazemi; Peter Gorm Larsen; Mohammad Mehdi Arefi; Erik Schaltz
Opublikowane w: Batteries, 2023, ISSN 2313-0105
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/BATTERIES9070382

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0