Projektbeschreibung
Verbesserte rechnergestützte Modellierung für effektive Verhalstensänderungen
Es ist belegt, dass die Anwendung einer Theorie zur Verhaltensänderung bei der Entwicklung von Interventionsmaßnahmen zu einer höheren Wirksamkeit letzterer führt. Beim Beispiel des Rauchens von Tabak, was nach wie vor die Hauptursache frühzeitiger Todesfälle in Europa ist, wird der Kampf gegen die Abhängigkeit vor allem von Pharmakotherapie und verhaltensbezogenen Trainingsstrategien unterstützt. Leider scheitern viele Menschen daran, solche Behandlungen erfolgreich abzuschließen, da sie ihren Begierden und sozialem Druck nachgeben. Das EU-finanzierte Projekt COMPLAPSE zielt darauf ab, dynamisch angepasste digitale Interventionsmaßnahmen bereitzustellen, die Menschen das Aufhören erleichtern sollen, indem es ein dynamisches rechnergestütztes Modell der Rückfallrisiken entwickelt und validiert. Der neue Ansatz wird die statischen Theorien zur Verhaltensänderung bezüglich beobachteter Komplexitäten verbessern und effektivere Interventionen im Gesundheitsweisen, in der Gesellschaft sowie in anderen Bereichen ermöglichen.
Ziel
Tobacco smoking remains the leading preventable cause of premature morbidity and mortality in Europe. Gold standard treatment for smoking cessation includes pharmacotherapy and behavioural support. However, smoking lapses – influenced by momentary fluctuations in cravings and social cues – are a key source of treatment failure. COMPLAPSE aims to advance the state-of-the-art by developing and validating a dynamic computational model of lapse risk, improving the precision of static behaviour change theories to account for observed complexities and laying the foundation for dynamically tailored, person-centred digital smoking cessation interventions for increased effectiveness. COMPLAPSE is interdisciplinary in scope – drawing on know-how from behavioural science, engineering, and computer science – and directly contributes to Europe’s Path to the Digital Decade and its Strategic Framework for the Prevention of Non-Communicable Diseases. First, a conceptual model will be developed by articulating a diverse group of stakeholders’ (e.g. researchers, policymakers, smokers) dynamic predictions through participatory systems mapping. Next, a computational model will be developed through formulating mathematical equations for each model component, followed by a series of simulations to iteratively refine the model to align with stakeholders’ predictions. Finally, the model will be validated against temporally dense experience sampling and sensor data collected in smokers’ daily lives to critically examine whether the computational model outperforms static state-of-the-art theories. The research objectives are linked to key training, knowledge transfer and communication activities to advance the researcher’s expertise and transferrable skills, enabling her to develop independence; valorise the researcher’s knowledge within the associated partner organisation and beneficiary; and disseminate the results to the scientific community, industry professionals, and the public.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsKoordinator
33100 Tampere
Finnland