Opis projektu
Ulepszone modelowanie obliczeniowe zapewniające skuteczną zmianę zachowań
Dowody wskazują, że wykorzystanie teorii zmiany zachowań do opracowania działań interwencyjnych prowadzi do zwiększenia skuteczności ich oddziaływania. W przypadku palenia tytoniu, które wciąż jest główną przyczyną przedwczesnych zgonów w Europie, walka z uzależnieniem wspierana jest głównie przez farmakoterapię i strategie treningu behawioralnego. Niestety, ludzie często nie kończą takich terapii, ponieważ nie potrafią kontrolować nałogu lub znieść presji społecznej. Finansowany przez UE projekt COMPLAPSE ma na celu umożliwienie wdrożenia dynamicznie dostosowanych cyfrowych działań w zakresie rzucania palenia poprzez opracowanie i walidację dynamicznego modelu obliczeniowego dotyczącego ryzyka powrotu do nałogu. Nowe podejście udoskonali statyczne teorie zmiany zachowań pod względem obserwowanej złożoności i umożliwi projektowanie skuteczniejszych działań w zakresie zdrowia, wyzwań społecznych i wielu innych dziedzin.
Cel
Tobacco smoking remains the leading preventable cause of premature morbidity and mortality in Europe. Gold standard treatment for smoking cessation includes pharmacotherapy and behavioural support. However, smoking lapses – influenced by momentary fluctuations in cravings and social cues – are a key source of treatment failure. COMPLAPSE aims to advance the state-of-the-art by developing and validating a dynamic computational model of lapse risk, improving the precision of static behaviour change theories to account for observed complexities and laying the foundation for dynamically tailored, person-centred digital smoking cessation interventions for increased effectiveness. COMPLAPSE is interdisciplinary in scope – drawing on know-how from behavioural science, engineering, and computer science – and directly contributes to Europe’s Path to the Digital Decade and its Strategic Framework for the Prevention of Non-Communicable Diseases. First, a conceptual model will be developed by articulating a diverse group of stakeholders’ (e.g. researchers, policymakers, smokers) dynamic predictions through participatory systems mapping. Next, a computational model will be developed through formulating mathematical equations for each model component, followed by a series of simulations to iteratively refine the model to align with stakeholders’ predictions. Finally, the model will be validated against temporally dense experience sampling and sensor data collected in smokers’ daily lives to critically examine whether the computational model outperforms static state-of-the-art theories. The research objectives are linked to key training, knowledge transfer and communication activities to advance the researcher’s expertise and transferrable skills, enabling her to develop independence; valorise the researcher’s knowledge within the associated partner organisation and beneficiary; and disseminate the results to the scientific community, industry professionals, and the public.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsKoordynator
33100 Tampere
Finlandia