Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI exposure therapist for anxiety disorders

Opis projektu

Metody oparte na algorytmach SI pomogą w optymalizacji terapii ekspozycyjnej

Terapia ekspozycyjna została opracowana, aby pomagać osobom cierpiącym na zaburzenia lękowe. Polega na konfrontowaniu ich z czynnikami wywołującymi lęk w bezpiecznych warunkach. Metoda ta jest wykorzystywana w roli leczenia pierwszego rzutu, jednak okazuje się nieskuteczna w przypadku wielu pacjentów. W związku z tym ważna jest optymalizacja terapii pod względem intensywności i czasu ekspozycji. Finansowany przez UE projekt AETHER wykorzysta sztuczną inteligencję i metody analizy biosygnałów w celu opracowania nowego paradygmatu. Badacze wykorzystają najnowsze osiągnięcia w zakresie algorytmów uczenia maszynowego ze wzmocnieniem oraz modeli psychofizjologicznych. Opracowane metody pozwolą na inteligentne dostosowanie protokołu ekspozycji do potrzeb każdego uczestnika na podstawie zachowania i reakcji fizjologicznych. Celem projektu AETHER jest opracowanie planu optymalizacji terapii behawioralnych.

Cel

Anxiety-related disorders - such as phobias, PTSD, social anxiety, panic disorder - are highly prevalent and pose a great burden on society. First-line treatment for such disorders is exposure therapy (ET), which entails safely exposing patients to the source of their anxiety. Although current ET protocols are generally effective, many patients do not respond to the therapy or experience residual symptoms and relapses. How to optimize many aspects of ET protocols, such as intensity and timing of the exposures, remains uncertain. Moreover, the current research approach of studying the effect of at most few variables using between-group trials, has produced mixed results, despite large efforts.
Finding optimized ET protocols is a high-dimensional search problem, with complexly interacting variables. To efficiently search this high-dimensional space, this action will develop a new paradigm for improving ET by utilizing modern artificial intelligence (AI) and biosignal analysis methods. In particular, the new bio-adaptive ET paradigm will make use of latest advances in reinforcement learning algorithms and psychophysiological models. Reinforcement learning will allow intelligently optimizing the exposure procedure, by sequentially learning from each trial and each participant, and psychophysiological models will allow to estimate the participant's anxiety level better than through overt behavior or physiological signals alone. Although aimed at anxiety disorders, the proposed bio-adaptive ET paradigm has the potential to serve as a blueprint for optimizing behavioral therapies in general.
This action will allow the fellow to gain valuable knowledge of latest AI techniques, which will put him at the forefront of the emerging discipline of computational psychiatry. Furthermore, the proposed agenda will lay the foundation for innovative translational research that will ultimately benefit patients in the EU and beyond.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAT WIEN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 229 501,20
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0