Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SAFE AND EXPLAINABLE CRITICAL EMBEDDED SYSTEMS BASED ON AI

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

DL safety architectural patterns and platform (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Provides a consolidated analysis of recurrent AI/DL-safety problems and the definition of a set of DL-safety patterns based on the standards and ongoing initiatives studied in T2.1/T2.2, and tailored to the safe DL execution platform.

Case study stubbing and early assessment of case study porting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reports the specifications and the necessary stubbing made in each case study and an assessment on the impact it might have on the behaviour of the application. It also covers a status report on case study porting

Communication and Dissemination Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the communication and dissemination strategy, the activities to be undertaken to achieve this, and KPIs to monitor progress. Dissemination results will be reported in the periodic and final reports.

Initial communication and dissemination report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Communication, dissemination and knowledge transfer activities until month 12 including the open communities and development environments where SAFEXPLAIN results will be disseminated.

Requirements, Success Criteria and platforms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report capturing the case study and FUSA standards requirements, the success criteria set for each milestone of the project, FUSA principles to consider in SAFEXPLAIN, and choices about the platform and the software stack

Exploitation Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the exploitation strategy, the activities to be undertaken to achieve this, and KPIs to monitor progress. Exploitation results and an updated exploitation plan will be provided in the periodic and final reports.

Gender and Equality Committee Report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document capturing the gender aspects during the project lifetime with the involvement of all partners. Updates to this report in m24 and m36

Interim Plattform Technologies Report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report captures the advancements done in T4.1-T4.4 by MS2. It will provide an assessment of the degree of completion in each of these tasks, and baseline technology where to integrate the case studies.

Project management plan and quality guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Document that defines the main project procedures (contractual framework, project governance, project monitoring, internal communication, etc.) as well as the standards and quality procedures to be used throughout the project. This handbook will also include a section on Gender Equality guidelines for monitoring and management measures and cohesion activities with the PPP on AI, Data and Robotics and the CSA HORIZON CL4-2021-HUMAN-01-02.

Specificability, explainability, traceability, and robustness proof-of-concept and argumentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reports on (i) proposed AI specifications in correspondence with D2.1, (ii) Trustworthy and explainable AI architecture for dependable DL components and (iii) online safety supervision architecture. Also, it reports early specificability, explainability, traceability, and robustness arguments and requirements

Interim report on DL components and libraries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reports on the progress done on the implementation of the DL components and the usage of the framework to train the neural networks. It also covers the report on the low-level optimization libraries for the selected accelerators

Initial exploitation report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Updated analysis of the exploitation context, business opportunities and exploitable results identifications, based on the requirements gathered at year 1 (m12).

Safety lifecycle considerations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

It establishes the initial selected safety techniques and restrictions to be addressed by WP3 and WP4 in: (i) DL-software specification, design and implementation (T2.1), and (ii) DL-software V&V (T2.2).

Publikacje

Safety-Relevant AI-Based System Robustification with Neural Network Ensembles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aldomà Coll, Adrià; Brando Guillaumes, Axel; Cazorla Almeida, Francisco Javier; Abella Ferrer, Jaume
Opublikowane w: 2024 IEEE 30th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), 2024, ISBN 979-8-3503-7055-3
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/IOLTS60994.2024.10616095

AI-FSM: Towards Functional Safety Management for Artificial Intelligence-based Critical Systems

Autorzy: Javier Fernández, Irune Agirre, Jon Perez-Cerrolaza, Lorea Belategi, Ana Adell, Carlo Donzella, Jaume Abella
Opublikowane w: CARS@EDCC2024 Workshop - Critical Automotive applications: Robustness & Safety, 2024
Wydawca: EDCC

Leveraging image-based transformations to mitigate adversarial attacks in AI-based safety-critical systems

Autorzy: Marti Carlo, Axel Brando, Jaume Abella
Opublikowane w: 2025 IEEE 31th International Symposium on On-line Testing and Robust System Design (IOLTS), 2025, ISBN 979-8-3315-3334-2
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Retrospective Uncertainties for Deep Models using Vine Copulas (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tagasovska, Natasa; Ozdemir, Firat; Brando Guillaumes, Axel
Opublikowane w: Proceedings of Machine Learning Research, 2023, ISSN 2640-3498
Wydawca: MLResearchPress
DOI: 10.48550/arxiv.2302.12606

Managing Sources of Uncertainty in Utilizing AI in Development and Deployment of Safety-Critical Autonomous Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robert Lowe, Maria Ulan, Thanh Hai Bui, Ana Adell, Jokin Labaien, Axel Brando
Opublikowane w: 2025 IEEE 22nd International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), 2025, ISSN 2768-4288
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICSA-C65153.2025.00079

SAFEXPLAIN: Safe and Explainable Critical Embedded Systems Based on AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jaume Abella; Jon Perez; Cristofer Englund; Bahram Zonooz; Gabriele Giordana; Carlo Donzella; Francisco J. Cazorla; Enrico Mezzetti; Isabel Serra; Axel Brando; Irune Agirre; Fernando Eizaguirre; Thanh Hai Bui; Elahe Arani; Fahad Sarfraz; Ajay Balasubramaniam; Ahmed Badar; Ilaria Bloise; Lorenzo Feruglio; Ilaria Cinelli; Davide Brighenti; Davide Cunial
Opublikowane w: 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2023, ISSN 1558-1101
Wydawca: IEEE
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137128

Detecting Low-Density Mixtures in High-Quantile Tails for pWCET Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Blau Manau, Sergi Vilardell, Isabel Serra, Enrico Mezzetti, Jaume Abella, and Francisco J. Cazorla
Opublikowane w: 37th Euromicro Conference on Real-Time Systems (ECRTS 2025), Numer 335, 2025
Wydawca: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.4230/LIPICS.ECRTS.2025.20

Probabilistic Timing Estimates in Scenarios Under Testing Constraints

Autorzy: Sergi Vilardell; Francesco Rossi; Gabriele Giordana; Isabel Serra; Enrico Mezzetti; Jaume Abella; Francisco J. Cazorla
Opublikowane w: Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2025, ISBN 979-8-4007-0629-5
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)

Semantic diverse DMR and TMR for high-integrity AI-based function efficiency

Autorzy: Marti Caro, Axel, Brando, Jaume Abella
Opublikowane w: ACM transactions on cyber-physical systems, Numer 9, 2025, ISSN 2378-9638
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)

Software-Only Semantic Diverse Redundancy for High-Integrity AI-Based Functionalities

Autorzy: Martí Caro, Axel Brando, Jaume Abella.
Opublikowane w: ERTS2024, 2024
Wydawca: ERTS

Differentiating Adversial Attacks from Natural Sensory Anomalies in Object Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Robert Lowe, Maria Ulan, Thanh Bui, Gabriele Giordana, Tobia Giani, Francesco Rossi
Opublikowane w: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2025, 2025
Wydawca: Springer Communications in Computer and Information Science
DOI: 10.5281/ZENODO.17037385

Standardizing the Probabilistic Sources of Uncertainty for the sake of Safety Deep Learning

Autorzy: Brando, Axel; Serra, Isabel; Mezzetti, Enrico; Cazorla Almeida, Francisco Javier; Abella Ferrer, Jaume
Opublikowane w: Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence Safety 2023 (SafeAI 2023) co-located with the Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings

Computer (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Axel Brando; Isabel Serra; Enrico Mezzetti; Francisco J. Cazorla; Jon Perez-Cerrolaza; Jaume Abella
Opublikowane w: Computer, 2023, ISSN 0018-9162
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/mc.2023.3236523

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0