Opis projektu
Inteligentne i bezpieczne procesory o ultra niskiej mocy dla brzegowej SI
Nowoczesne urządzenia elektroniczne stają się o wiele bardziej użyteczne po podłączeniu ich do Internetu. Rozwijający się świat Internetu rzeczy (IoT), który obejmuje inteligentne kamery, osobistą opiekę zdrowotną i połączone samochody, doskonale nam to uzmysłowił. Zespół finansowanego przez UE projektu CONVOLVE ma zamiar zadbać o zrównoważony rozwój inteligentnych i połączonych urządzeń brzegowych poprzez 100-krotne zwiększenie wydajności procesorów przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa w fazie projektowania, co gwarantuje ochronę danych i prywatności europejskiego społeczeństwa. Zespół skróci czas wprowadzania na rynek specjalistycznych procesorów brzegowych napędzanych przez sztuczną inteligencję (SI), przyczyniając się do europejskiej suwerenności w sektorze półprzewodników i wspierając unijne przepisy dotyczące układów.
Cel
With the rise of deep learning (DL), our world braces for Artificial Intelligence (AI) in every edge device, creating an urgent need for edge-AI processing hardware. Unlike existing solutions, this hardware needs to support high throughput, reliable, and secure AI processing at ultra-low power (ULP), with a very short time to market.
With its strong legacy in edge solutions and open processing platforms, the EU is ideally positioned to become the leader in this edge-AI market. However, certain roadblocks keep the EU from assuming this leadership role: Edge processors need to become 100x more energy efficient; Their complexity demands automated design with 10x design time reduction; They must be secure and reliable to get accepted; Finally, they should be flexible and powerful to support the DL domain.
CONVOLVE addresses these roadblocks and thereby enables EU leadership in Edge-AI. To that end, it will take a holistic approach with innovations at all design stack levels, including:
1.ULP memristive circuits for computation-in-memory
2.Fast compositional design of System-on-Chips (SoC)
3.Transparent compilers supporting automated code optimizations and domain-specific languages
4.Rethinking DL models through dynamic neural networks, event-based execution, and sparsity
5.On-edge continuous learning for improved accuracy, self-healing, and reliable adaptation to non-stationary environments
6.Holistic integration in SoCs supporting secure execution with real-time guarantees
The CONVOLVE consortium includes some of Europe's strongest research groups and industries, covering the whole design stack and value chain. In a community effort, we will demonstrate Edge-AI computing in real-life vision and audio domains. By combining these innovative ULP and fast design solutions, CONVOLVE will, for the first time, enable reliable, smart, and energy-efficient edge-AI devices at a rapid time-to-market and low cost, and as such open the road for EU leadership in edge-processing.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
5612 AE Eindhoven
Niderlandy