Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Voice driven interaction in XR spaces

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Dissemination and communication plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This report will outline communication and dissemination channels to be used and identify relevant events and publications.

Development infrastructure and integration guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Analysis of the integration and validation requirements

Model deployment analysis V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will analyse the progress and results on VOXReality models deployment, training and XR applications.

Definition and Analysis of VOXReality Use Cases V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Detailed analysis of use cases, technical and user requirements for each case of the project.

Advanced AI multi-modal for XR analysis V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will analyse the progress and results on VOXReality Audio processing, VOXReality Multilingual translation, Vision and language based XR models and Context aware generative dialogue system.

Open call documents collection V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will contain all the needed information and necessary documents for the applicants to submit applications to the Open Call.

Publikacje

Intent-calibrated Self-training for Answer Selection in Open-domain Dialogues (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Wentao Deng, Jiahuan Pei, Zhaochun Ren, Zhumin Chen, Pengjie Ren
Opublikowane w: Transactions of the Association for Computational Linguistics, Numer 11, 2023, ISSN 2307-387X
Wydawca: MIT Press
DOI: 10.1162/TACL_A_00599

SADAMB: Advancing Spatially-Aware Vision-Language Modeling Through Datasets, Metrics, and Benchmarks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giorgos Papadopoulos, Petros Drakoulis, Athanasios Ntovas, Alexandros Doumanoglou, Dimitris Zarpalas
Opublikowane w: Computers, Numer 14, 2025, ISSN 2073-431X
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/COMPUTERS14100413

VOXReality: Immersive XR experiences

Autorzy: Maniatis, A., Bourou, S., Anastasakis, Z., Psychogios, K.
Opublikowane w: IHIET-AI 2023, Numer 70, 2023
Wydawca: AHFE (2023) International Conference. AHFE Open Access

Analyzing the Attention Heads for Pronoun Disambiguation in Context-aware Machine Translation Models

Autorzy: Paweł Mąka, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis
Opublikowane w: Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics

Enhancing the Audience Experience for VR and AR Theatre with AI-generated Subtitles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Irene Viola, Moonisa Ahsan, Olga Chatzifoti, Atanas Yonkov, Eleni Oikonomou, Ioannis Radin, Paweł Mąka, Abderrahmane Issam, Pablo Cesar
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 31st ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3756884.3766057

You Are What You Train: Effects of Data Composition on Training Context-aware Machine Translation Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pawel Maka, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.EMNLP-MAIN.1394

Sequence Shortening for Context-Aware Machine Translation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mąka, P., Semerci, Y. C., Scholtes, J., & Spanakis, G.
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2024, 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.48550/ARXIV.2402.01416

VRD: A multi-lingual translation and Ai-Assisted Navigation experience for VR Conference Application (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moonisa Ahsan, Irene Viola, Manuel Toledo, Dimitris Kontopoulos, Pablo Cesar
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 31st ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3756884.3768418

Autonomous Workflow for Multimodal Fine-Grained Training Assistants Towards Mixed Reality (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jiahuan Pei, Irene Viola, Haochen Huang, Junxiao Wang, Moonisa Ahsan, Fanghua Ye, Jiang Yiming, Yao Sai, Di Wang, Zhumin Chen, Pengjie Ren, Pablo Cesar
Opublikowane w: 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2024
Wydawca: ACL 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.13034

Fixed and Adaptive Simultaneous Machine Translation Strategies Using Adapters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abderrahmane Issam, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis
Opublikowane w: Proceedings of the 21st International Conference on Spoken Language Translation (IWSLT 2024), 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2024.IWSLT-1.36

DTW-Align: Bridging the Modality Gap in End-to-End Speech Translation with Dynamic Time Warping Alignment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abderrahmane Issam, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis
Opublikowane w: Proceedings of the Tenth Conference on Machine Translation, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.WMT-1.11

A Representation Level Analysis of NMT Model Robustness to Grammatical Errors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abderrahmane Issam, Yusuf Can Semerci, Jan Scholtes, Gerasimos Spanakis
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-ACL.451

Using Augmented Reality and Machine Learning for Captioning in Theatrical Experiences (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Olga Chatzifoti, Nick Achilleopoulos, Spiros Borotis, Moonisa Ahsan, and Eleni Oikonomou
Opublikowane w: EuroXR 2024: Proceedings of the 21st EuroXR International Conference, Numer 322, 2024, ISSN 2242-1211
Wydawca: VTT Technical Research Centre of Finland
DOI: 10.32040/2242-122X.2024.T432

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0