Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

ULTRA-ENERGY EFFICIENT AND SECURE NEUROMORPHIC SENSING AND PROCESSING AT THE ENDPOINT

Opis projektu

Przetwarzanie brzegowe inspirowane neuronauką jako ultraenergooszczędne i bezpieczne rozwiązanie

Globalna sieć urządzeń podłączonych do internetu rozrasta się w tempie wykładniczym. Od urządzeń punktów końcowych znajdujących się na „obrzeżach” sieci internetu rzeczy (IoT) coraz częściej wymaga się zaawansowanych funkcji wykrywania i przetwarzania, w szczególności wnioskowania SI, w celu wydobycia cennych informacji ze swojego otoczenia i wyeliminowania konieczności przesyłania ogromnych ilości surowych danych do serwerów w chmurze. Jest to ważne nie tylko w przypadku wielu zastosowań konsumenckich w celu zwiększenia zadowolenia użytkowników, ale również w zastosowaniach, takich jak samochody autonomiczne, dla których zapewnienie bezpieczeństwa stanowi kluczową kwestię. Ulepszone funkcje wykrywania i przetwarzania na „obrzeżach” zmniejszają opóźnienia i degradację danych, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo i wydajność w całej sieci IoT. Zespół finansowanego przez UE projektu NimbleAI stworzy integralną, neuromorficzną architekturę wykrywania i przetwarzania, która pozwoli na skutecznie uruchamianie precyzyjnych i różnorodnych algorytmów rozpoznawania obrazów na ograniczonych pod względem zasobów i powierzchni układach scalonych przeznaczonych dla urządzeń punktów końcowych.

Cel

Today only very light AI processing tasks are executed in ubiquitous IoT endpoint devices, where sensor data are generated and access to energy is usually constrained. However, this approach is not scalable and results in high penalties in terms of security, privacy, cost, energy consumption, and latency as data need to travel from endpoint devices to remote processing systems such as data centres. Inefficiencies are especially evident in energy consumption.

To keep up pace with the exponentially growing amount of data (e.g. video) and allow more advanced, accurate, safe and timely interactions with the surrounding environment, next-generation endpoint devices will need to run AI algorithms (e.g. computer vision) and other compute intense tasks with very low latency (i.e. units of ms or less) and energy envelops (i.e. tens of mW or less).

NimbleAI will harness the latest advances in microelectronics and integrated circuit technology to create an integral neuromorphic sensing-processing solution to efficiently run accurate and diverse computer vision algorithms in resource- and area-constrained chips destined to endpoint devices. Biology will be a major source of inspiration in NimbleAI, especially with a focus to reproduce adaptivity and experience-induced plasticity that allow biological structures to continuously become more efficient in processing dynamic visual stimuli.

NimbleAI is expected to allow significant improvements compared to state-of-the-art (e.g. commercially available neuromorphic chips), and at least 100x improvement in energy efficiency and 50x shorter latency compared to state-of-the-practice (e.g. CPU/GPU/NPU/TPUs processing frame-based video). NimbleAI will also take a holistic approach for ensuring safety and security at different architecture levels, including silicon level.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

IKERLAN S. COOP
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 758 743,75
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 758 743,75

Uczestnicy (17)

Partnerzy (3)

Moja broszura 0 0