European Commission logo
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Data-driven simulation, uncertainty quantification and optimization for hyperbolic and kinetic models

Descrizione del progetto

DE EN ES FR IT PL

Formare esperti per sistemi di particelle interagenti

I modelli matematici e le simulazioni al computer sono strumenti essenziali per affrontare le sfide critiche della scienza, della società e dell’industria, consentendo l’uso di prototipi virtuali per progettare e ottimizzare i sistemi. Tuttavia, non è chiaro come combinare i risultati della simulazione con i dati di osservazione in un ambiente digitale, in particolare per i sistemi composti da particelle di grandi dimensioni con interazioni altamente non banali. Per ridurre la complessità computazionale, le simulazioni al computer si basano in genere su modelli altamente approssimati. Il progetto DATAHYKING, finanziato dall’UE, mira a formare una nuova generazione di esperti di modellizzazione e simulazione per sviluppare strumenti di sperimentazione virtuale e flussi di lavoro in grado di sfruttare le potenzialità della modellizzazione matematica e della simulazione di sistemi di particelle interagenti. Il progetto si baserà su una struttura di simulazione basata sui dati per i modelli cinetici.

Obiettivo

Europe faces major challenges in science, society and industry, induced by the complexity of our dynamically evolving world. To tackle these challenges, mathematical models and computer simulations are indispensable, for instance to design and optimize systems using virtual prototypes. Moreover, while the big data revolution provides additional possibilities, it is currently unclear how to optimally combine simulation results with observation data into a digital. Many systems of interest consist of large numbers of particles with highly non-trivial interaction (e.g. fine dust in pollution, vehicles in mobility).
However, to date, computer simulation of such systems is usually done with highly approximate (macroscopic) models to reduce computational complexity. Facing these challenges without sacrificing the complexity of the underlying particle interactions requires a fundamentally new type of scientist that uses an interdisciplinary approach and a solid mathematical underpinning. Hence, we aim at training a new generation of modeling and simulation experts to develop virtual experimentation tools and workflows that can reliably and efficiently exploit the potential of mathematical modeling and simulation of interacting particle systems.
To this end, we create a data-driven simulation framework for kinetic models of interacting particle systems, and define a common methodology for these future modeling and simulation experts. The network focuses on (i) reliable and efficient simulation; (ii) robust consensus-based optimisation, also for machine learning; (iii) multifidelity methodes for uncertainty quantification and Bayesian inference; and (iv) applications in fluid flow, traffic flow, and finance, also in collaboration with industry. Moreover, the proposed EJD program will create a closely connected new generation of highly demanded European scientists, and initiate long-term partnerships to exploit synergy between academic and industrial partners.

Campo scientifico

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Invito a presentare proposte

HORIZON-MSCA-2021-DN-01

Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint Doctorates

Coordinatore

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contribution nette de l'UE
€ 656 550,00
Indirizzo
OUDE MARKT 13
3000 Leuven
Belgio

Mostra sulla mappa
Regione
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (7)

Partner (10)

Condividi questa pagina

Scarica

Ultimo aggiornamento: 24 Maggio 2023

Il mio booklet

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101072546/it

European Union, 2024